基于灰色聚类的交叉航路拥挤识别方法

李善梅; 徐肖豪; 王超; 王飞

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基于灰色聚类的交叉航路拥挤识别方法

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为了减轻空管人员对交叉航路拥挤态势的认知负荷,针对现有空中交通拥挤识别方法的局限,根据交通拥挤的形成过程,提出了基于飞入、飞出交通量的交叉航路拥挤定义;在此基础上,提出了交叉航路拥挤度量指标,即滞留度指标、汇聚度指标和当量交通量指标,建立了交叉航路汇聚度模型,以及基于灰色聚类的交叉航路拥挤识别方法.交叉航路仿真运行数据的验证结果表明:交叉航路拥挤态势是其宏观动态特征和微观复杂特征相互作用的结果,本文方法识别的准确率达到90％,且计算过程简单可行.

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来源
《西南交通大学学报》 |2015年第1期|189-197|共9页
作者
李善梅; 徐肖豪; 王超; 王飞;
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作者单位

中国民航大学空中交通管理研究基地,天津300300;

中国民航大学空中交通管理研究基地,天津300300;

中国民航大学空中交通管理研究基地,天津300300;

中国民航大学空中交通管理研究基地,天津300300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类空中管制与飞行调度;
关键词
航路; 拥挤; 识别; 灰色聚类;

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