压电智能结构振动系统未知扰动估计

伍彬艺; 秦现生; 张顺琦; 王战玺; 白晶; 李靖

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压电智能结构振动系统未知扰动估计

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cqvip:外部扰动极易导致结构振动,从而引起结构的疲劳损伤乃至破坏,降低了使用寿命,然而在很多实际的工程应用中,扰动是未知的且很难测量。为此,提出一种基于卡尔曼滤波器的智能结构比例积分扰动观测器,该观测器使用分布式压电传感器对外部的未知扰动进行估计,并通过仿真获得了不同测量位置的扰动估计数据。仿真结果表明,在考虑测量噪声的情况下,与传统的比例积分扰动观测器相比,该研究的扰动估计方法对于外部未知扰动具有更好的估计效果。

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来源
《振动与冲击》 |2019年第16期|37-41|共5页
作者
伍彬艺; 秦现生; 张顺琦; 王战玺; 白晶; 李靖;
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作者单位

西北工业大学机电学院西安710072;

上海大学机电工程与自动化学院上海200444;

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正文语种 chi
中图分类结构振动;工程振动学;
关键词
扰动估计; 卡尔曼滤波; 比例-积分观测器; 压电传感器;

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