基于残差修正GM（1,1）模型的年降水量预测研究

陈新国; 訾丽

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基于残差修正GM（1,1）模型的年降水量预测研究

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灰色系统理论以部分信息已知,部分信息未知的＂小样本＂、＂贫信息＂不确定性系统为研究对象,并形成了以灰色模型为核心的模型体系。对灰色预测模型在年降雨量预测方面进行了一些探讨和尝试,利用长江流域（大通以上）2004年至2013年年降水量资料建立GM（1,1）模型。为了提高模型精度,对传统灰色预测模型进行了改进,采用残差修正GM（1,1）模型进行了模拟预测。模型检验结果表明,基于残差修正GM（1,1）模型的预测精度有所提高,对中长期年降水预报有一定的参考价值。

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来源
《水资源研究》 |2014年第4期|P.4-6|共3页
作者
陈新国; 訾丽;
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作者单位

长江水利委员会水文局,湖北武汉430010;

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正文语种 CHI
中图分类灰色系统理论;
关键词
GM（1,1）; 灰色预测; 残差修正; 年降水量;

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