考虑人员装卸时间的作业车间调度问题

张维存; 李悦悦; 左天帅

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在作业车间(Job Shop)调度问题中,以最小化完工时间为目标,考虑了设备距离和工序的装卸作业时间两个影响因素,建立了考虑人员装卸时间的"一人多机"的并行工作调度模型,并设计了改进的人工蜂群优化算法进行求解.算法中,只设定种群规模,通过引领蜂和跟随蜂之间的位置信息共享和身份互换机制,减少参数设置的同时提高算法的寻优精度和效率.采用基于装、卸作业的编码方式,将工件号、工序号和作业类型共同作为基因位的标识,基因位的实数权值作为算法进化对象及作业排序依据.在解码过程中,选择到达时间最早的人员对装卸作业进行操作,并利用并行工作模式安排各设备上作业的先后顺序,达到缩短总调度时间的效果.最后通过测例比较实验表明:该并行工作模式较现有生产模式具有缩短生产时间、节约生产资源的特点;改进人工蜂群算法在解决Job Shop调度问题上更具有可行性与有效性.

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来源
《制造业自动化》 |2020年第8期|87-94|共8页
作者
张维存; 李悦悦; 左天帅;
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作者单位

河北工业大学经济管理学院天津 300401;

河北工业大学经济管理学院天津 300401;

河北工业大学经济管理学院天津 300401;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
Job Shop; 人工蜂群; 人员调度; 装卸时间;

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