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谢桂兰; 贺礼财; 肖春芽;
湘潭大学机械工程学院,湘潭411105;
蜂窝铝芯; 性能预测; 灵敏度分析; 均匀化; BP神经网络;
机译:蜂窝芯材料弹性性能预测及蜂窝夹芯复合板层间应力分析
机译:基于BP神经网络的P型陶瓷力学性能预测
机译:基于PSO-BP神经网络的带钢模型力学性能预测
机译:铝蜂窝在多轴载荷条件下的力学行为。
机译:基于GA-BP神经网络算法的运动性能预测模型分析
机译:基于完全样本空间和BP神经网络的冷轧罗纹棒力学性能预测
机译:在载人航天中用作蜂窝芯的5052铝的性能。
机译:制备铝蜂窝芯的方法和装置以及控制铝蜂窝芯的箔厚度的方法
机译:铝蜂窝芯的多阶段预制造方法及用该方法制造的铝蜂窝芯
机译:用铝蜂窝芯制造工作表面,将面板粘合到芯,加热边缘以熔化粘合,压入蜂窝边缘并将塑料边缘挤出到凹槽中
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