基于计算机视觉的焊点缺陷检测系统的设计

韦玉科; 陈玉; 田洪金

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基于计算机视觉的焊点缺陷检测系统的设计

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在点焊机的焊接生产线上,由于焊接工艺的不成熟,往往会导致虚焊、漏焊、焊穿等现象,会极大地影响产品的使用寿命、美观等,需要对其进行质量检测.针对传统检测方法的低效率,提出采用机器视觉的方法来对焊点进行检测,并给出一种图像处理方法:对图像进行平滑处理,然后使用Otsu方法对图像进行阈值分割,并对得到的图像做倒三角距离变换,将像素点信息转化为灰度信息,采用分水岭算法准确地分割出焊点,最后通过面积等特征计算对焊点缺陷进行分类.实验证明,该方法较传统的检测方法,能有效地检测出多种不同排列的焊点,提高了工业生产效率.

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来源
《测控技术》 |2015年第1期|138-141|共4页
作者
韦玉科; 陈玉; 田洪金;
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作者单位

广东工业大学计算机学院,广东广州510006;

广东工业大学计算机学院,广东广州510006;

广东工业大学计算机学院,广东广州510006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;TP274.4;
关键词
机器视觉; 焊点检测; 距离变换; 分水岭算法;

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