基于智能代理的交通分配建模

吴晶; 徐名海; 顾宏博; 奚杰杰

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基于智能代理的交通分配建模

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针对现有交通分配研究对驾驶员有限理性、道路交通动态随机性的忽视,提出一种基于智能代理的动态交通分配模型IATAM,其以驾驶员为代理,依据驾驶员的路线偏好,综合驾驶员信息处理的模糊随机过程,考虑邻居驾驶员影响,提出神经网络结构的驾驶员智能路线决策机制。实验中IATAM模型检测点车流量与真实车流量的平均相对误差减小到6.42%,表明IATAM模型实验精度更高,更符合复杂多变的交通环境。基于智能代理进行交通分配,更能反映驾驶员的异构性和路线决策的模糊随机性,并有效提高交通分配精度。

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来源
《网络安全与数据治理》 |2016年第4期|57-60|共5页
作者
吴晶; 徐名海; 顾宏博; 奚杰杰;
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作者单位

南京邮电大学通信与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子计算机在公路运输和公路工程中的应用;
关键词
智能交通; 交通分配; 智能代理; 驾驶员行为; 路线决策;

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