基于集成学习的共享单车需求量预测方法研究

陈赫

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共享单车是一种新型环保共享经济.共享单车的推出不仅方便了人们的生活,而且让人们的生活更加绿色环保.本文以Capital Bikeshare(美国共享单车项目)公开的数据为例,研究了基于集成学习的共享单车需求量预测方法.本文首先介绍了研究中使用的决策树算法和集成学习方法,然后进行了数据预处理、数据分析、模型训练和数据预测,最后总结了本次研究.

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来源
《现代商业》 |2018年第36期|185-186|共2页
作者
陈赫;
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作者单位

杭州学军中学浙江杭州 310012;

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正文语种 chi
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关键词
集成学习; 需求量预测; 共享单车;

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