基于特征价格模型的二手房交易价格影响因素研究——以上海二手房交易市场为例

杨大山; 刘伟

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基于特征价格模型的二手房交易价格影响因素研究——以上海二手房交易市场为例

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二手房交易市场作为我国房地产市场的重要组成部分,对我国社会经济发展起着举足轻重的作用.本文选取特征价格模型的半对数模型进行回归分析,同时利用神经网络方法对影响二手房成交价格因素进行重要度排序,基于两种方法对二手房价格进行预测.研究结果表明,行政区域对二手房价格有着显著的影响;总楼层、建筑面积、房龄等16个变量对二手房交易价格均有不同程度的显著影响;半对数模型与神经网络方法对二手房交易价格预测效果较好.本文研究结论可为二手房交易价格特征探索提供有益借鉴.

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来源
《现代商业》 |2020年第30期|42-45|共4页
作者
杨大山; 刘伟;
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作者单位

西南财经大学四川成都 611130;

上海立信会计金融学院上海 201620;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类国家机关会计（政府会计）、预算会计;
关键词
二手房价格; 特征价格模型; 神经网络;

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