基于学习者在线评论文本的MOOC质量评判——以'中国大学MOOC'网的在线评论文本为例

张新香; 段燕红

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研究在线评论文本,能从学习者角度科学提炼MOOC质量的影响因素,客观评判MOOC的教学效果.基于此,文章提出了基于学习者在线评论文本的MOOC质量评判新思路:按照MOOC质量评判的流程框架,以"中国大学MOOC"网的在线评论文本为例,基于灰色关联分析实施MOOC质量评判,并选取10门案例课程检验评判效果.实验结果表明:"视频制作"、"课程内容"、"知识量"、"教学风格"、"学习感受"这5大主题影响学习者对MOOC质量的评判;基于学习者在线评论文本的MOOC质量评判结果与事实基本相符,具有较好的精确度和可操作性,能合理地对课程质量进行评判和排序,对MOOC课程的建设和改善具有重要意义.

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来源
《现代教育技术》 |2020年第9期|56-63|共8页
作者
张新香; 段燕红;
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作者单位

中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉 430073;

中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉 430073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教育技术学;
关键词
MOOC; 质量评判; 在线评论文本; 主题提取; 灰色关联分析;

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