基于多维数据的课堂教学行为评价研究

炕留一; 叶海智; 张瑾; 朱珂

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教学行为数据的多样化、海量化及多维化,将教学行为评价从单向度和浅表化的蛰伏中唤醒,构建多维数据支持下的课堂教学行为评价模型成为冲出“藩篱”的关键。文章通过对比传统时代和智能时代的课堂教学行为研究,在弗兰德斯互动分析系统的基础上,增添动作、情感等心理和生理行为指标,设计了基于多维数据的课堂教学行为评价指标体系。在此基础上,文章融合多元主体参与的全方位评价理念,构建了基于多维数据的课堂教学行为评价模型,并从评价轨迹和评价结果两个方面验证了此模型的有效性,其实践结果表明:基于多维数据的课堂教学行为评价有助于评价信息的多元化,让评价的本真意蕴得以显现,是融合课堂教学行为和话语分析的探索与尝试。文章通过研究多维数据视阈下的课堂教学行为评价模型,旨在为创新课堂教学评价提供参考。

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来源
《现代教育技术》 |2022年第4期|68-77|共10页
作者
炕留一; 叶海智; 张瑾; 朱珂;
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作者单位

河南师范大学教育学部;

河南科技学院信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教育技术学;
关键词
人工智能; 多维数据; 课堂教学行为; 情感识别;

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