基于神经滑模观测器的永磁同步电机无传感器矢量控制

苗敬利; 秦王毓

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基于神经滑模观测器的永磁同步电机无传感器矢量控制

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针对传统滑模观测器下永磁同步电机的强抖振问题,提出一种神经滑模观测器.通过分析同步旋转坐标系下锁相环转子位置估计系统的结构特点,将PI调节器和径向基函数神经网络相结合,对传统的转子位置估计方法进行改进,提高对转子位置和转子速度的追踪精度.同时,在使用饱和函数取代传统切换函数的基础上,采用指数趋近律对滑模观测器的结构进行改进.仿真结果表明,所提算法能够有效提高转子位置估算精度,削弱抖振,并且有较快的动态响应速度.

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来源
《现代电子技术》|2021年第11期|110-114|共5页
作者
苗敬利; 秦王毓;
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作者单位

河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸 056038;

河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸 056038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化技术及设备;
关键词
永磁同步电机; 同步旋转坐标系; 滑模观测器; 径向基函数; 神经网络; 锁相环; 指数趋近律; PI控制; 矢量控制;

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