基于混合算法的电子商务推荐系统设计研究

王虹予; 赵英; 党跃武

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基于混合算法的电子商务推荐系统设计研究

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针对目前电子商务推荐系统不能很好地为未注册用户服务的问题,根据未注册用户和注册用户各自特点采用两套不同的数据收集方案,以提高网站的友好性与数据的准确性.在推荐算法方面,由于决策树归纳算法与贝叶斯网络算法各有优劣,故将两种算法结合使用,并引入基于内容的算法思想对商品的各属性进行研究,以提高推荐的准确性.实验证明:上述方法能够很好地为未注册用户服务且基于混合算法的推荐优于基于单种算法的推荐.

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来源
《现代图书情报技术》 |2009年第1期|80-85|共6页
作者
王虹予; 赵英; 党跃武;
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作者单位

四川大学公共管理学院;

成都;

610064;

四川大学公共管理学院;

成都;

610064;

四川大学公共管理学院;

成都;

610064;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
混合算法; 推荐系统; 决策树; 贝叶斯网络;

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