基于FAMVEMD和改进CYCBD的滚动轴承微弱故障诊断

唐贵基; 丁傲; 王晓龙; 张晔; 姜超; 李海明

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基于FAMVEMD和改进CYCBD的滚动轴承微弱故障诊断

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针对强噪声滚动轴承故障诊断问题,提出一种基于快速自适应多元经验模态分解(FAMVEMD)和改进循环平稳盲解卷积(CYCBD)的多通道诊断方法。首先,应用FAMVEMD处理多测点故障信号,按照自相关能量-线性峭度准则选取最佳分量、进行信号重构;其次,基于多点峭度和自相关能量改进CYCBD算法,通过重构信号的解卷积处理实现故障特征强化放大;最后,从解卷积信号包络谱中提取故障特征。实验数据分析结果表明,所述方法可准确提取故障特征,实现轴承损伤精确诊断。

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来源
《组合机床与自动化加工技术》 |2022年第6期|183-187|共5页
作者
唐贵基; 丁傲; 王晓龙; 张晔; 姜超; 李海明;
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作者单位

华北电力大学机械工程系;

国网长春供电公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类轴承;特种加工机床及其加工;
关键词
滚动轴承; 故障诊断; 信号分解; 解卷积;

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