相位降噪与矢径分解组合的矢量序列分解方法

姬婷婷; 张杰; 王国宇

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基于矢量序列相位与矢径的统计分布差异,本文提出一种TV (Total Variation)相位降噪和EMD (EmpiricalMode Decomposition)矢径分解组合的矢量序列降噪、分解方法。利用TV细致的演化特点进行相位降噪,其中引入最大信杂比准则,以优化选择调整参数和迭代次数;利用EMD适用于非线性非平稳分解的特点,将矢径分解为多个IMFS(Intrin-sic Mode Function),其中加入了非负判别,以保证重构矢量的相位不会发生跳变。然后,将降噪相位和分解的IMFS一一对应,重构矢量。考虑到历史继承性,该方法称为VEMD(Vector Empirical Mode Decomposition)方法。以高斯噪声污染的2个人工信号(线性调频信号、正弦+线性调频信号)和实测海杂波数据验证了本文所提出方法的性能。

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来源
《中国海洋大学学报：自然科学版》 |2019年第5期|122-126|共5页
作者
姬婷婷; 张杰; 王国宇;
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作者单位

中国海洋大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理;
关键词
矢量时间序列分解; TV相位降噪; 信杂比; EMD矢径分解; 瞬时频率;

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