基于自适应权重粒子群算法的脱硝系统建模

白建云; 雷秀军; 斛亚旭; 侯鹏飞; 贾新春

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基于自适应权重粒子群算法的脱硝系统建模

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随着燃煤机组对NOx排放控制要求的提升,传统PID控制器已无法有效控制大迟延、大惯性、非线性、时变的选择性非催化还原技术(SNCR)脱硝系统.因此,建立了基于自适应权重粒子群算法的脱硝系统模型.以某配有2×705 t/h循环流化床锅炉的2×200 MW供热汽轮发电机组为试验机组,进行了SNCR脱硝系统分析.采用带有自适应权重的粒子群算法,分别对工况为140 MW、170 MW、200 MW下的SNCR脱硝系统中尿素流量与烟囱出口NOx浓度之间的关系进行建模,为SNCR脱硝系统的自动控制提供过程模型.应用现场实际数据验证所建模型.结果表明:所建模型的输出与实际运行数据误差在允许范围之内,验证了模型的有效性.该成果为粒子群算法在SNCR脱硝系统建模开辟了新路径,同时推动了智能算法在其他工业过程中的应用.

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来源
《自动化仪表》 |2019年第5期|13-17|共5页
作者
白建云; 雷秀军; 斛亚旭; 侯鹏飞; 贾新春;
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作者单位

山西大学自动化系;

山西太原030013;

山西大学自动化系;

山西太原030013;

山西大学数学科学院;

山西太原030006;

山西大学自动化系;

山西太原030013;

山西大学自动化系;

山西太原030013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TH39;
关键词
自适应权重粒子群算法; SNCR脱硝; 循环流化床; 模型辨识; 智能算法; NOx排放浓度;

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