NOx排放浓度

摘要： 本文从舟山石化自建厂以来对燃煤锅炉烟气污染物NOx减排措施、工艺路线的选择与设计、运行效率等方面进行研究,比较了SNCR与臭氧脱硝两种工艺,分析了影响NO_(x)排放的折算浓度高低的因素,探讨了控制NO_(x)排放量的工艺措施,从而,为燃煤锅炉循环流化床工艺采用脱硝技术的设计与运行提供了理论依据。

摘要： 针对某电厂330MW锅炉进行了配风方式及总风量的研究,分析了配风方式及总风量的变化对NOx排放浓度和锅炉经济性的影响.结果表明:在机组负荷一定的条件下,改变配风方式,当机组负荷为250MW时,工况T2与工况T1的锅炉效率相差不多,NOx排放浓度下降了40mg/m3;当机组负荷为300MW时,工况T4比工况T3的锅炉效率高了0.28％,NOx排放浓度下降了20mg/m3.在机组负荷及其他运行参数基本不变的条件下,改变总风量,当机组负荷为300MW时,工况T6比工况T5的锅炉效率高了0.19％,NOx排放浓度下降了40mg/m3;当机组负荷为250MW时,工况T9比工况T7的锅炉效率高了0.16％,NOx排放浓度升高了40mg/m3.当机组负荷为190MW时,工况T12比工况T10的锅炉效率高了0.24％,NOx排放浓度下降了60mg/m3.

摘要： 针对某电厂330MW锅炉进行了配风方式及总风量的研究,分析了配风方式及总风量的变化对NO_(x)排放浓度和锅炉经济性的影响。结果表明:在机组负荷一定的条件下,改变配风方式,当机组负荷为250MW时,工况T2与工况T1的锅炉效率相差不多,NO_(x)排放浓度下降了40mg/m^(3);当机组负荷为300MW时,工况T4比工况T3的锅炉效率高了0.28%,NO_(x)排放浓度下降了20mg/m^(3)。在机组负荷及其他运行参数基本不变的条件下,改变总风量,当机组负荷为300MW时,工况T6比工况T5的锅炉效率高了0.19%,NO_(x)排放浓度下降了40mg/m^(3);当机组负荷为250MW时,工况T9比工况T7的锅炉效率高了0.16%,NO_(x)排放浓度升高了40mg/m^(3)。当机组负荷为190MW时,工况T12比工况T10的锅炉效率高了0.24%,NO_(x)排放浓度下降了60mg/m^(3)。

摘要： 随着环保要求的提高,燃气机组NOx排放标准会进一步趋严.摸清燃气机组的NOx排放影响因素,对于确定燃气机组排放标准以及减排技术措施具有重要意义.对某电厂F型燃气轮机的历史在线数据进行分析,探讨影响NOx排放因素及规律,发现空气中水蒸气体积比与NOx排放质量浓度呈负相关,环境温度与NOx排放质量浓度呈现先降低后升高的趋势.通过提高空气含湿量、控制空气温度可以有效减少NOx的排放.

摘要： 窑尾SNCR脱硝系统现场手动操作,NOx浓度忽高忽低,氨水的用量也居高不下,始终维持在1.1 t/h左右;中控自动控制时,氨水用量仍在1.0 t/h左右.启用预测控制系统后,NOx排放浓度十分稳定,波动范围极小;氨水平均流量稳定在0.48 t/h,氨水用量下降幅度较大.

摘要： 燃煤电厂为积极响应国家政策,满足超低排放要求,纷纷加入设备升级与改造行动计划中.国电泉州热电有限公司超低排放改造后,以满足NOX排放浓度<50 mg/Nm3,SCR系统运行负担重,氨逃逸率难控制,加剧了空预器堵塞;同时,锅炉BC、DE配风层周围水冷壁易出现结焦.为解决上述问题,通过在负荷230 MW下进行煤粉试验、风门调整优化试验,试验结果表明:R90在11％ ～16％;SOFA风门开度先开满下部风门之后逐层增加的方式配风;BC、DE辅助风门开度<40％;OFA风门开度<50％的优化配风方式可实现降低NOX排放浓度,还能防止BC、DE配风层周围水冷壁结焦.

摘要： 1000 MW超超临界燃煤机组是我国火电厂的发展方向,进行燃烧优化试验具有提高锅炉效率和降低NOx排放浓度的双重意义.通过炉膛氧量、配风、制粉系统运行方式等试验对某电厂1000 MW机组进行了燃烧调整、优化,结果表明,优化后的运行方式,能有效提高锅炉效率,降低NOx排放.

摘要： 以300 MW机组切圆燃烧锅炉为研究对象,采用现场燃烧调整试验方法,进行了氧量、负荷、二次风配风方式、磨煤机运行组合方式和煤质等因素对锅炉NOX排放影响的试验研究.并详细介绍了试验研究结果,应用多元线性回归方法,建立了该300 MW锅炉NOX排放浓度与主要运行因素的回归经验关系式,该经验关系式可直接用于锅炉NOX排放浓度的在线运行控制和预测.

摘要： 以300 MW机组切圆燃烧锅炉为研究对象,采用现场燃烧调整试验方法,进行了氧量、负荷、二次风配风方式、磨煤机运行组合方式和煤质等因素对锅炉NO_(X)排放影响的试验研究。并详细介绍了试验研究结果,应用多元线性回归方法,建立了该300 MW锅炉NO_(X)排放浓度与主要运行因素的回归经验关系式,该经验关系式可直接用于锅炉NO_(X)排放浓度的在线运行控制和预测.

摘要： 文章针对锅炉烟气中氮氧化物的含量变化情况,分析了NO排放浓度的影响因素,提出了降低NO排放浓度的控制措施.

摘要： 文章针对锅炉烟气中氮氧化物的含量变化情况,分析了NO排放浓度的影响因素,提出了降低NO排放浓度的控制措施.

摘要： 文章针对锅炉烟气中氮氧化物的含量变化情况,分析了NO排放浓度的影响因素,提出了降低NO排放浓度的控制措施.

摘要： 文章针对锅炉烟气中氮氧化物的含量变化情况,分析了NO排放浓度的影响因素,提出了降低NO排放浓度的控制措施.

摘要： 文章针对锅炉烟气中氮氧化物的含量变化情况,分析了NO排放浓度的影响因素,提出了降低NO排放浓度的控制措施.

摘要： 蓄热燃烧技术是目前最先进的节能技术.宝钢技术中心结合宝钢的应用工况,自行开发了蓄热燃烧系统(包括蓄热烧嘴、蜂窝体和换向阀等关键设备),开发的系统在专门设计的蓄热中试炉进行了应用,系统的性能先进,可以满足工业应用.

摘要： 蓄热燃烧技术是目前最先进的节能技术.宝钢技术中心结合宝钢的应用工况,自行开发了蓄热燃烧系统(包括蓄热烧嘴、蜂窝体和换向阀等关键设备),开发的系统在专门设计的蓄热中试炉进行了应用,系统的性能先进,可以满足工业应用.

摘要： 蓄热燃烧技术是目前最先进的节能技术.宝钢技术中心结合宝钢的应用工况,自行开发了蓄热燃烧系统(包括蓄热烧嘴、蜂窝体和换向阀等关键设备),开发的系统在专门设计的蓄热中试炉进行了应用,系统的性能先进,可以满足工业应用.

摘要： 蓄热燃烧技术是目前最先进的节能技术.宝钢技术中心结合宝钢的应用工况,自行开发了蓄热燃烧系统(包括蓄热烧嘴、蜂窝体和换向阀等关键设备),开发的系统在专门设计的蓄热中试炉进行了应用,系统的性能先进,可以满足工业应用.

摘要： 蓄热燃烧技术是目前最先进的节能技术.宝钢技术中心结合宝钢的应用工况,自行开发了蓄热燃烧系统(包括蓄热烧嘴、蜂窝体和换向阀等关键设备),开发的系统在专门设计的蓄热中试炉进行了应用,系统的性能先进,可以满足工业应用.

摘要： 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波最小二乘支持向量机的燃煤机组NOx排放浓度预测方法。通过对现场数据和理论的分析，确定脱硝系统动态模型的输入和输出变量，通过离线计算脱硝系统动态模型参数，完成当前时刻NOx排放浓度预测，采用无迹卡尔曼滤波不断更新核参数值σ和模型参数α，b，对支持向量样本进行更新，进行下一时刻NOx排放浓度的预测。本发明提出的方法对NOx排放浓度进行准确预测，不但有利于进一步提高选择性催化还原脱硝控制系统的调节品质，而且可以用来判断现场数据是否真实准确，为环保部门的监管执法提供依据。

摘要： 本发明公开了一种基于模型迁移的锅炉宽负荷NOx排放浓度预测方法，包括数值模拟计算中心、基模型训练中心、运行数据通讯接口、基模型迁移及更新机制以及NOx排放预测模型通讯接口；本发明在锅炉主要运行参数的可行域内，以设计煤种为基准，通过离线模拟得到设计煤种下锅炉全工况样本，采用机器学习建立NOx排放预测基模型；考虑锅炉燃用非设计煤种，通过离线模拟得到少量典型工况样本，再采用高斯过程回归将设计煤种基模型迁移到非设计煤种工况，形成适应多煤种变化的基模型库；考虑实际工况与模拟工况的差异，首先根据实际煤质选择基模型，再基于运行数据通过迁移学习将基模型投影到锅炉实际运行状态，实现锅炉宽负荷下NOx排放浓度的准确预测。

摘要： 本发明涉及一种基于LSTM的CFB机组NOx排放浓度的预测方法，包括以下步骤：S1通过灰色关联度法确定CFB机组氮氧化物排放浓度的主要影响因子；S2搜集现场数据，对风量数据均做高斯平滑处理；S3为保证数据训练的精度与速度，LSTM的所有输入输出数据均做归一化处理，归一化处理区间为[‑1，1]；S4建立基于LSTM的CFB机组NOx排放浓度的数据模型，并通过现场数据进行验证；S5改变LSTM深度学习神经网络中的输出迟延阶次，使该模型具有预测作用，以此克服NOx浓度测点靠后的原因带来的测量迟延。本发明采用机器学习的方式进行流化床NOx排放浓度建模，精度高且过程简单；通过改变训练集中输出值的迟延阶次来使模型具有预测性质，可超前1~3分钟预测NOx排放浓度。

摘要： 本发明提供一种SCR系统出口NOx排放浓度动态软测量方法，通过机理分析选择出影响SCR系统出口NOx排放浓度变化的实际运行数据；采用极值梯度提升方法进行重要性排序，选择出后续预测模型的候选输入变量；根据互信息系数法、随机森林算法、皮尔逊算法，估算各相关变量相对NOx排放浓度的延迟时间，进行建模数据重构；然后利用集合经验模态分解对输入时间序列进行分解，挖掘输入时间序列中的深层频域信息；再次通过lasso算法对集合经验模态分解得到的数据信息进行特征选择，筛选相关性较大的变量作为预测模型的样本数据，利用深度神经网络模型预测SCR系统出口NOx排放浓度。

摘要： 本发明涉及一种面向火电厂脱硝装置的NOx排放浓度软测量方法，包括如下步骤:收集火电厂脱销系统的历史数据，通过历史数据训练LSTM模型，基于LSTM模型设计注意力机制自适应算子，引入蒙特·卡罗方法被引入作为LASSO算法求解的辅助算法；通过“滑窗法”交叉检验法求解LASSO收缩参数，得到调整后的软测量模型；将测量模型应用火电厂脱销系统的工控机中，获取脱销系统在线运行状态下的实时数据，在线预测脱销系统的NOx排放浓度。利用建模和软测量仪表的实时在线校正来保证NOx排放浓度值的预测精度，同时该软测量模型为系统的优化和控制提供有效技术支持。

摘要： 本发明涉及一种基于QGA‑ELM网络的循环流化床锅炉NOx排放浓度控制系统包括尿素溶液输送泵、烟气在线监测系统、DCS控制系统以及外挂系统，所述尿素溶液输送泵连接电动机，所述电动机上设有转速传感器；所述DCS控制系统分别连接电动机、转速传感器、烟气在线监测系统以及外挂系统；所述外挂系统上搭载基于QGA‑ELM网络的氮氧化物排放控制模块，所述氮氧化物排放控制模块包括四个子模块：数据采集与通讯模块、预处理与调参模块、氮氧化物预测模块、喷氨量计算模块。本发明采用基于QGA‑ELM网络的氮氧化物排放控制模块，通过计算实时数据将控制量参数传给DCS控制系统，控制尿素溶液输送泵频率，达到了提前调节喷氨量的目的，控制过程不滞后性，并提高了脱硝效率。

摘要： 本发明涉及一种基于LSTM的CFB机组NOx排放浓度的预测方法，包括以下步骤：S1通过灰色关联度法确定CFB机组氮氧化物排放浓度的主要影响因子；S2搜集现场数据，对风量数据均做高斯平滑处理；S3为保证数据训练的精度与速度，LSTM的所有输入输出数据均做归一化处理，归一化处理区间为[‑1，1]；S4建立基于LSTM的CFB机组NOx排放浓度的数据模型，并通过现场数据进行验证；S5改变LSTM深度学习神经网络中的输出迟延阶次，使该模型具有预测作用，以此克服NOx浓度测点靠后的原因带来的测量迟延。本发明采用机器学习的方式进行流化床NOx排放浓度建模，精度高且过程简单；通过改变训练集中输出值的迟延阶次来使模型具有预测性质，可超前1~3分钟预测NOx排放浓度。

摘要： 本发明公开一种火电运行参数与NOx排放浓度间的偏回分析方法，基于机组运行历史工况数据，首先利用人工智能通过机器学习过程建立机组生产运行复合多工况参数与火电机组NOx排放浓度间的基础复合回归模型；令单运行参数为可变量，其他运行参数参考应用场景设置定值，利用基础复合回归模型得到偏回归分析样本数据；选择合适的拟合函数类型对样本数据进行拟合，通过参数估计得到机组运行参数与NOx排放浓度间的偏回归模型。应用本发明可对不同运行参数与NOx排放浓度间的数值映射进行直观掌握，对运行参数进行寻优，指导优化机组生产过程。

摘要： 本实用新型公开一种降低水泥窑炉尾部排放NOx浓度的分解炉，包括：分解炉、底部喷煤管、下部喷煤管、中部喷煤管、上部喷煤管、底部送风管和顶部送风管，其中：所述分解炉的下部为锥部，所述底部喷煤管、下部喷煤管、中部喷煤管均与该锥部的内腔连通，所述上部喷煤管与分解炉的上部内腔连通，且底部喷煤管、下部喷煤管、中部喷煤管、上部喷煤管从下向上依次分布。所述底部送风管与分解炉的锥部的内腔连通，所述顶部送风管与分解炉的上部内腔连通。本实用新型针对水泥窑炉中分解炉、三次风管路与喷煤管进行改造，有效减少了水泥窑炉系统中NOx的产生量，进而降低烟气中NOx的排放浓度，而且整体投资低，且没有增加额外的运行成本。

摘要： 本实用新型涉及一种基于CFB锅炉NOx排放浓度预测的SNCR控制系统，属于智能发电技术领域，包括外挂式服务器、DCS系统以及通讯系统；所述外挂服务器内嵌入智能预测系统，所述外挂服务器和所述DCS系统之间通过通讯系统连接；所述智能预测系统将数值输入PID控制器，所述PID控制器向氨水泵手操器输出动作信号，所述氨水泵手操器控制变频氨水泵将氨水送入SNCR脱硝装置。本实用新型通过PID控制器控制氨水泵手操器，进而控制变频氨水泵将氨水送入SNCR脱硝装置；所述PID控制器接受智能预测系统预测NOx排放浓度的数值，因此可以提前动作，克服传统依靠现场测量带来的延迟；智能预测系统嵌入具有记忆与遗忘功能的LSTM神经网络，预测精度高，能够提前3分钟预测。