基于分数阶微分的多传感器检测数据融合算法

左延红; 程桦; 朱银锋

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基于分数阶微分的多传感器检测数据融合算法

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为了解决制造系统中各生产信息采样节点设备性能和工作环境的不同带来的检测数据间差异性,直接影响着制造管理系统工作可靠性与决策科学性的重要问题,提出应用基于分数阶微分算子的多传感器检测数据融合算法融合生产信息测量误差的新理念.选择检测仪器性能或工作环境作为检测数据的影响因子,应用分数阶微积分理论推导出基于分数阶微分的多传感器检测数据的融合处理算法模型,并应用物联网下的多传感器检测数据的融合处理实例验证了算法的可行性和优越性.实验结果表明:与动态的加权算法和平均值算法相比,本文算法不仅具有融合精度更高、融合值稳健性更好的优点,还具备增强检测信息强度提升系统工作可靠性的功能.

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来源
《科学技术与工程》 |2019年第11期|188-194|共7页
作者
左延红; 程桦; 朱银锋;
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作者单位

安徽建筑大学机电工程学院 ,合肥230601;

合肥工业大学机械工程学院 ,合肥230009;

安徽建筑大学机电工程学院 ,合肥230601;

安徽建筑大学机电工程学院 ,合肥230601;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
分数阶微分; 制造系统; 多传感器; 数据融合; 精度;

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