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人工神经网络分光光度法同时测定五味子中3组分含量

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摘要

将Levenberg-Marquardt BP算法用于五味子甲素、五味子醇甲、五味子乙素含量的同时测定.通过对网络结构和参数的优化,获得了较满意的结果,网络训练仅34即可达到要求.人工神经网络分光光度法对试样各组分的平均回收率在98.11%～105.8%,试样不经分离即可同时测定.

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来源
《精细石油化工》 |2008年第5期|68-71|共4页
作者
张立庆; 程志刚; 李菊清;
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作者单位

浙江科技学院生物与化学工程学院,浙江,杭州,310023;

浙江科技学院信息与电子工程学院,浙江,杭州,310023;

浙江科技学院生物与化学工程学院,浙江,杭州,310023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类可见和紫外分光光度法;
关键词
人工神经网络分光光度法; 测定; 五味子甲素; 五味子醇甲; 五味子乙素; 五味子;

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