基于记忆辅助动态UMDA的UCAV编队动态目标分配

彭星光; 高晓光

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基于记忆辅助动态UMDA的UCAV编队动态目标分配

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针对无人作战飞机编队对地攻击过程中的动态目标分配问题,建立了针对联合目标的武器目标分配(weapon target assignment, WTA)模型,反映攻击方攻击意图及对目标内在关系的理解.提出基于记忆辅助的动态单变量分布估计算法(memory enhanced dynamic univariate marginal distribution algorithm, MDUMDA)对问题进行动态寻优,利用概率模型对动态寻优过程中的历史信息加以记忆和利用.仿真结果表明,所建立的WTA模型是合理的,MDUMDA能够有效求解动态WTA问题,其性能明显优于随机迁移算法.

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来源
《系统工程与电子技术》 |2010年第10期|2166-2170|共5页
作者
彭星光; 高晓光;
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作者单位

西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710129;

西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710129;

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正文语种 chi
中图分类防空武器;
关键词
动态武器目标分配; 无人作战飞机编队; 动态单变量分布估计算法; 记忆法;

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