基于电子鼻的鱼粉中挥发性盐基氮检测模型比较

刘辉; 牛智有

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基于电子鼻的鱼粉中挥发性盐基氮检测模型比较

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挥发性盐基氮(TVB-N)是表征鱼粉新鲜度的主要指标之一,为了探讨基于电子鼻系统检测鱼粉新鲜度的可行性,研制了检测鱼粉中TVB-N质量分数的电子鼻测量系统.该系统主要由氧化锡气敏传感器阵列、便携式数据采集设备和基于LabVIEW的采集程序组成.利用该系统对不同TVB-N质量分数的鱼粉样本进行气味信号采集,同时对鱼粉样本中的TVB-N的质量分数采用半微量凯式定氮法进行检测,利用2σ准则对传感器响应值进行数据剔除处理,建立了鱼粉中TVB-N质量分数的主成分分析(PCA)、多元线性回归(MLR)、BP神经网络模型,并用预测样本对模型进行验证.试验结果为:3种模型TVB-N质量分数预测值与实测值之间的决定系数R2、预测标准误差SEP、最大相对误差RE-max及平均相对误差RE-mean分别为0.48、10.25、13.62%、6.06%;0.59、9.14、13.91%、5.57%;0.94、3.64、6.30%、1.88%.BP神经网络效果最好,多元线性回归次之,主成分分析最差.研究结果表明,利用电子鼻技术可以有效对鱼粉中TVB-N质量分数进行检测.

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来源
《农业工程学报》 |2010年第4期|322-326|共5页
作者
刘辉; 牛智有;
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作者单位

华中农业大学工程技术学院,武汉,430070;

华中农业大学工程技术学院,武汉,430070;

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正文语种 chi
中图分类水产品保鲜技术;
关键词
模型; 神经网络; 主成分分析; 多元线性回归; 电子鼻; 挥发性盐基氮; 鱼粉;

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