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Distance-decay functions of travel to work trips in India

机译:印度上班旅行的距离衰减功能

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摘要

In 2011, for the first time, Census in India reported travel distance and mode of travel for the workers. The distance reported is in the form of aggregate counts for each mode of travel in 7 distance bins (0–1 km, 2–5 km, 6–10 km, 11–20 km, 21–30 km, 31–50 km, and >50 km). In this data article, methods are described to model categorical count data as distance-decay functions using continuous probability distributions. The distributions have been developed for 8 categories of modes—walk, cycle, motorised two-wheelers, car, tempo/auto rickshaw/taxi, bus, train, and all modes combined, for the 33 mainland states of India and all states combined. Distance for walk is modelled using exponential distribution, and for all the other modes using lognormal or Weibull distribution. For estimating parameters of the distributions, chi-square minimization has been used in a spreadsheet program. The data presented includes parameters of the 272 (34 × 8) probability distributions as well as descriptive statistics of these distributions.
机译:2011年,印度人口普查首次报告了工人的出行距离和出行方式。报告的距离以7种距离箱(0–1公里,2-5公里,6-10公里,11-20公里,21-30公里,31-50公里,大于50公里)。在此数据文章中,介绍了使用连续概率分布将分类计数数据建模为距离衰减函数的方法。已针对印度的33个内陆州和所有州综合开发了8种模式的分布-步行,自行车,机动两轮车,汽车,速度/自动人力车/出租车,公共汽车,火车和所有模式的组合。步行距离使用指数分布建模,所有其他模式使用对数正态分布或Weibull分布建模。为了估计分布的参数,在电子表格程序中使用了卡方最小化。呈现的数据包括272(34××8)个概率分布的参数以及这些分布的描述性统计量。

著录项

  • 期刊名称 Data in Brief
  • 作者

    Rahul Goel;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2018(21),-1
  • 年度 2018
  • 页码 50–58
  • 总页数 9
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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