Research and applications: Induced lexico-syntactic patterns improve information extraction from online medical forums

机译：研究与应用：诱导词法句法模式改善了在线医学论坛中的信息提取

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ObjectiveTo reliably extract two entity types, symptoms and conditions (SCs), and drugs and treatments (DTs), from patient-authored text (PAT) by learning lexico-syntactic patterns from data annotated with seed dictionaries.

机译：目的通过从带有种子字典的注释数据中学习词汇句法模式，从患者撰写的文本（PAT）中可靠地提取两种实体类型，症状和病症（SCs）以及药物和治疗（DTs）。

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期刊名称 Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA
作者
Sonal Gupta; Diana L MacLean; Jeffrey Heer; Christopher D Manning;
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作者单位

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年(卷),期 2014(21),5
年度 2014
页码 902–909
总页数 8
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
text mining online health forums medical entites extraction natural language processing;

机译：文本挖掘;在线健康论坛;医疗实体提取;自然语言处理;

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