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Using Fuzzy Algorithms for Modular Rules Induction

机译：使用模糊算法进行模块化规则归纳

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The goal of this research is to explore and comparetwo fuzzy algorithms that extract modular IF-THEN rules –Fuzzy PRISM and Fuzzy AQR learning strategy. The articledescribes the historical need for algorithms obtained in adifferent induction process – it points out the weak spots of ID3algorithm and the necessity for improvements. PRISM algorithmis proposed as an improvement to ID3 algorithm changing itsprincipal induction strategy. Both algorithms examined in thisarticle are modifications of PRISM algorithm. This paperprovides step-by-step descriptions of both algorithms, acomparison of the results acquired by both algorithms inworking with real data as well as conclusions and directions offuture research.
机译：本研究的目的是探索和比较两种提取模块化IF-THEN规则的模糊算法-模糊PRISM和模糊AQR学习策略。本文介绍了在不同归纳过程中获得的算法的历史需求-指出了ID3算法的弱点和改进的必要性。提出了PRISM算法，作为对ID3算法改变其主要归纳策略的一种改进。本文研究的两种算法都是PRISM算法的修改。本文提供了这两种算法的分步说明，比较了这两种算法在处理实际数据时获得的结果以及未来研究的结论和方向。

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