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Global and Temporal COVID-19 Risk Evaluation

机译：全球和时间Covid-19风险评估

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The COVID-19 pandemic has caused unprecedented crisis across the world, with many countries struggling with the pandemic. In order to understand how each country is impacted by the virus and assess the risk on a global scale we present a regression based analysis using two pre-existing indexes, namely the Inform and Infectious Disease Vulnerability Index, in conjunction with the number of elderly living in the population. Further we introduce a temporal layer in our modeling by incorporating the stringency level employed by each country over a period of 6 time intervals. Our results show that the indexes and level of stringency are not ideally suited for explaining variation in COVID-19 risk, however the ratio of elderly in the population is a stand out indicator in terms of its predictive power for mortality risk. In conclusion, we discuss how such modeling approaches can assist public health policy.
机译：Covid-19大流行导致全球前所未有的危机，许多国家与大流行斗争。 为了了解如何通过病毒影响每个国家并评估全球范围内的风险，我们使用两个预先存在的指数，即通知和传染病漏洞指数的基于回归的分析，以及与老年人的数量相结合 在人口。 此外，我们通过在6个时间间隔期间结合每个国家/地区采用的严格性级别来介绍我们的建模中的时间层。 我们的研究结果表明，严格性的指标和水平理想地是解释Covid-19风险的变化，然而，人口中老年人的比例是其预测性的死亡风险的脱颖而出指标。 总之，我们讨论了这种建模方法如何协助公共卫生政策。

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