Order selection criteria for detecting mean scatterer spacings withthe AR model

Varghese T.; Donohue K.D.; Genis V.I.; Halpern E.J.

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Order selection criteria for detecting mean scatterer spacings withthe AR model

机译：用AR模型检测平均散射体间距的顺序选择标准

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This paper examines the detection of regular scatterer spacingsnfrom backscattered ultrasound using the autoregressive (AR) cepstrum.nMonte Carlo simulations present a relationship between the probabilitynof detection and the AR model order. An example using liver tissue datansupports the observations made in the simulation

机译：本文研究了使用自回归（AR）倒谱从反向散射超声中检测规则散射体间距n的情况。n Monte Carlo模拟提出了检测概率与AR模型阶数之间的关系。使用肝脏组织数据的示例支持模拟中的观察

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来源
《IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control》 |1996年第5期|p.979-984|共6页
作者
Varghese T.; Donohue K.D.; Genis V.I.; Halpern E.J.;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类声学工程;计量学;
关键词
Monte Carlo methods; acoustic signal detection; acoustic signal processing; autoregressive processes; backscatter; biomedical ultrasonics; cepstral analysis; liver; medical signal processing; probability; speckle; Monte Carlo simulations; ROC curves; autoregressive c;

机译：蒙特卡罗方法;声信号检测;声信号处理;自回归过程;反向散射;生物医学超声;倒谱分析;肝脏;医学信号处理;概率;斑点;蒙特卡洛模拟;ROC曲线;自回归c;

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