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Driver Recognition on Segway

机译：赛格威上的驾驶员识别

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Statistical machine learning approach to understand human behaviors has been attracting considerable amounts of attention in recent years. If the authors understand more about humans, the authors can make more user-friendly machines. In this paper, the authors propose the driver recognition method from their record of manipulations using support vector machine. The authors demonstrate the efficiency of the authors 'method using the Segway. The performance of the recognition is quite good especially when the authors introduce the pre-process with FFT.
机译：近年来，用于理解人类行为的统计机器学习方法已经引起了相当多的关注。如果作者对人类的了解更多，那么他们可以制造出更加用户友好的机器。在本文中，作者从他们的支持向量机操纵记录中提出了驾驶员识别方法。作者展示了使用赛格威方法的作者方法的效率。识别的性能非常好，特别是当作者介绍FFT预处理时。

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