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首页> 外文期刊>International Journal of Innovation and Learning >Automatic conversion of web content into ontology-based resource description language for tourism domain
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Automatic conversion of web content into ontology-based resource description language for tourism domain

机译：将Web内容自动转换为用于旅游领域的基于本体的资源描述语言

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World Wide Web (WWW) becomes the biggest repository of information and most of the data in the web are in unstructured text format. Search engines returns inappropriate result to the users query and the machines find it difficult to integrate the information available in the World Wide Web due to unstructured information. During information retrieval from the internet, the search engines take care of the locations instead of caring about semantics of the information. The above shortcomings are overcome with the evolution of the next generation web 'Semantic Web'. Semantic Web maintains the web in a structured form and makes web accessible data more amenable to machine processing. It becomes a challenging task to the research community to convert, integrate voluminous of legacy text data that are unstructured and semi structured into Semantic Web format. This paper proposes a generic approach to transform the existing web contents related to tourism domain into Semantic Web format using RDF with ontology. Such Semantic Web will be advantageous for semantic search and it provides better interoperability.
机译：万维网（WWW）成为最大的信息存储库，并且网络中的大多数数据都是非结构化的文本格式。搜索引擎将不适当的结果返回给用户查询，并且机器发现由于信息的结构化而难以集成万维网中的可用信息。在从Internet检索信息的过程中，搜索引擎会照顾位置，而不是关心信息的语义。下一代Web“语义Web”的发展克服了上述缺点。语义Web以结构化形式维护Web，并使Web可访问的数据更适合机器处理。将大量非结构化和半结构化的遗留文本数据转换，集成为语义Web格式，这对研究社区而言是一项艰巨的任务。本文提出了一种通用的方法，即使用带有本体的RDF将与旅游领域相关的现有Web内容转换为语义Web格式。这样的语义网将有利于语义搜索，并提供更好的互操作性。

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