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Running the numbers

机译：运行数字

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摘要

My golf swing is wonky. The backswing isn't so bad, I suppose, but it's my follow-through: it's all over the place. At least, that's the painful feedback I've gleaned from SwingReader - an iPhone app that uses video to help pinpoint flaws in the average golfer's game. Alongside runners' apps, it's just one of the new ways amateurs can now get technical help and analysis of the kind that, until recently, had only been available to the professionals.SwingReader, from start-up tech firm UberSense, lets amateurs load videos of their own swing and compare it with footage of professional golfers to see where they are going wrong. In December, computer vision algorithms will be added to the app so that individual objects in the frame - such as the golf club's head - are tracked automatically.
机译：我的高尔夫挥杆动作很不稳定。我想后摆情况还不错，但这是我的后续行动：到处都是。至少，这就是我从SwingReader那里收集到的痛苦反馈。SwingReader是一个iPhone应用程序，它使用视频帮助查明普通高尔夫球手的游戏缺陷。除了跑步者的应用程序外，这只是业余爱好者现在可以获得技术帮助和分析的新方法之一，直到最近才对专业人士可用。新兴科技公司UberSense的SWingReader允许业余爱好者加载视频他们自己的挥杆，并将其与职业高尔夫球手的镜头进行比较，以了解他们出了什么问题。在12月，计算机视觉算法将添加到该应用程序中，以便自动跟踪框架中的各个对象（例如高尔夫球杆的头部）。

著录项

  • 来源
    《New scientist》 |2011年第2840期|p.21-22|共2页
  • 作者

    Niall Firth;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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