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Parallel Distributed Breadth First Search on the Kepler Architecture

机译：开普勒架构上的并行分布式广度优​​先搜索

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We present the results obtained by using an evolution of our CUDA-based solution for the exploration, via a breadth first search, of large graphs. This latest version exploits at its best the features of the Kepler architecture and relies on a combination of techniques to reduce both the number of communications among the GPUs and the amount of exchanged data. The final result is a code that can visit more than 800 billion edges in a second by using a cluster equipped with 4,096 Tesla K20X GPUs.
机译：我们展示了通过使用基于CUDA的解决方案的改进来获得的结果，该解决方案是通过广度优先搜索来探索大图的。该最新版本最大程度地利用了开普勒架构的功能，并依靠多种技术的组合来减少GPU之间的通信数量和交换的数据量。最终结果是，通过使用配备4,096个Tesla K20X GPU的集群，代码可以在一秒钟内访问超过8,000亿条边。

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