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波長別全天日射量の簡易推定法の開発: 全天候下の波長別日射量の簡易推定法に閧する研究

机译:一种按波长估算太阳总辐射的简单方法的发展:一种在所有天气条件下按波长估算太阳总辐射的简单方法的研究

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摘要

In order to evaluate energy saving performance of high performance glass, selective coatings and photovoltaic systems in buildings, spectral solar irradiance data are required. Although solar irradiation data are included in existing hourly weather data, such as reference weather year data for building energy simulation, spectral solar irradiance data are not included in the weather data In this paper, a simplified regression formula that estimates spectral global solar irradiance under all weather conditions from three weather parameters, such as global solar irradiation, air temperature, and humidity, is presented. Coefficients of this regression formula to convert global solar irradiation into spectral global solar irradiance were determined by considering dependency of clearness index, air-mass and precipitable water.%近年、日射の波長選択性のある窓ガラスや遮熱塗料等の建材が開発され、建築物の省エネルギー対策として普及が期待されている。これらの省エネ効果を定量的に評価するためには、建材の反射率•透過率•吸収率が日射の波長域(紫外、可視、近赤外等)によって異なる点と日射のスぺクトル分布を同時に考盧する必要があるため、年間の全天候下の波長別日射量データが必要となる。また、近年、建築物のゼロエネルギー化の推進に伴い、太陽電池のさらなる導入が予想されている。建築物に導入した太陽電池出力を予測するためには、太陽電池の分光感度特性に依存して変換効率が変化する点を考慮しなければならない。特に、高効率化が期待される多接合型太陽電池は、分光感度の異なる複数の太陽電池セルを接合して作製されているため、その出力を正確に予測するには、全天候下の波長別日射量データが重要な基礎データとなる。
机译:为了评估建筑物中的高性能玻璃,选择性涂层和光伏系统的节能性能,需要光谱太阳辐照度数据。尽管太阳辐射数据已包含在现有的每小时天气数据中,例如用于建筑能耗模拟的参考天气年数据,但光谱太阳辐照度数据未包括在天气数据中。介绍了来自三个天气参数的天气状况,例如全球太阳辐射,空气温度和湿度。通过考虑透明度指数,空气质量和可沉淀水的依赖性,确定了将整体太阳辐射转换为光谱全球太阳辐照度的回归公式的系数。%近年,日射の波长选択性のある窓ガラスや遮热涂料等の建材これらの省エネ效果を定量的に评価するためには,建材の反射率•透过率•吸收率が日射の波长域(紫外,可见) ,近赤外等)によって异なる点と日射のスぺクトル分布を同时に考卢する必要があるため,年间の全天候下の波长别日射量データが必要となる。また,近年,建筑物のゼロエネルギー建筑に引入に太阳电池出力を予测するためには,太阳电池の分光感度特性に依存して変换效率が変化する点を考虑にい。特に,高效率化が期待される多接合型太阳电池は,分光感度の异なる复数の太阳电池セルを接合して作制されているため,その出力を正确に予测するには,全天候下の波长别日射量データが重要な基础データとなる。

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