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Equal Versus Differential Weighting in Combining Forecasts

机译：合并预测中的均等与差分加权

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摘要

In decision analysis and risk analysis, the best (sometimes the only) source of information regarding some variables of interest is often expert judgment. Since multiple experts can bring more information to the table than just a single expert, there is considerable interest in combining the judgments of multiple experts. This has led to an extensive interdisciplinary literature on the combination of forecasts, considering both point forecasts and probability forecasts. Contributors to the literature include scholars from statistics, decision theory/decision analysis, management science, psychology, economics, and areas of application as well as practitioners. The article by Bolger and Rowe considers the important question of whether the experts should be treated symmetrically in such aggregation.
机译：在决策分析和风险分析中，有关某些感兴趣变量的最佳（有时是唯一）信息源通常是专家判断。由于多个专家可以提供的信息不仅仅是一个专家，因此，将多个专家的判断结合在一起引起了极大的兴趣。这导致了关于预测组合的广泛的跨学科文献，同时考虑了点预测和概率预测。文献的撰稿人包括统计学，决策理论/决策分析，管理科学，心理学，经济学，应用领域的学者以及从业者。 Bolger和Rowe的文章考虑了一个重要问题，即在这种聚合中是否应对称对待专家。

著录项

  • 来源
    《Risk analysis》 |2015年第1期|16-18|共3页
  • 作者

    Robert L. Winkler;

  • 作者单位

    Fuqua School of Business, Duke University, Durham, NC, 27708- 0120, USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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