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State-dependent swap strategies and automatic reduction of number of temperatures in adaptive parallel tempering algorithm

机译：自适应并行回火算法中的状态依赖交换策略和温度自动降低

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In this paper we present extensions to the original adaptive Parallel Tempering algorithm. Two different approaches are presented. In the first one we introduce state-dependent strategies using current information to perform a swap step. It encompasses a wide family of potential moves including the standard one and Equi-Energy type move, without any loss in tractability. In the second one, we introduce online trimming of the number of temperatures. Numerical experiments demonstrate the effectiveness of the proposed method.
机译：在本文中，我们提出了对原始自适应并行回火算法的扩展。提出了两种不同的方法。在第一个中，我们介绍了使用当前信息执行交换步骤的状态相关策略。它涵盖了广泛的潜在动作系列，包括标准动作和等能量类型的动作，而不会降低任何易处理性。在第二篇中，我们介绍了对温度数量的在线调整。数值实验证明了该方法的有效性。

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