摘要:该文分析离散时间加性神经网络的竞争合作动力学。基本思想是将系统的竞争合作关联结构分解,建立竞争合作动力学;利用比较原理研究系统的动态行为。结果表明神经网络的动力学性质可分为两类:一类是网络结构所固有的,如拟序性和耗散性,与网络的具体参数无关;另一类则依赖于网络参数,如包含单调性、正不变性、收敛性和稳定性等,这类性质决定了网络的各种具体性能。文中给出正不变集的充要条件和具有指定收敛速度和轨线界限的收敛性和稳定性的充分条件,为网络设计提供了参考依据。该文方法完全利用系统的关联结构特征,不需用任何Lyapunov函数或能量函数。