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International conference on artificial neural networks
International conference on artificial neural networks
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1.
Preface
机译:
前言
作者:
Igor V. Tetko
;
Fabian Theis
;
Pavel Karpov
;
Vera Kurkova
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
2.
Recurrent Patterns of Brain Activity Associated with Cognitive Tasks and Attractor Dynamics (John Taylor Memorial Lecture)
机译:
与认知任务和吸引者动力学相关的大脑活动的复发模式(约翰·泰勒纪念演讲)
作者:
Alessandro E. P. Villa
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
3.
Community Detection via Joint Graph Convolutional Network Embedding in Attribute Network
机译:
通过联合图卷积网络嵌入属性网络进行社区检测
作者:
Di Jin
;
Bingyi Li
;
Pengfei Jiao
;
Dongxiao He
;
Hongyu Shan
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Community detection;
Graph Convolutional Networks (GCN);
Network embedding;
4.
Continual Learning Exploiting Structure of Fractal Reservoir Computing
机译:
分形储层计算的持续学习开发结构
作者:
Taisuke Kobayashi
;
Toshiki Sugino
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Continual learning;
Reservoir computing;
Fractal network;
5.
Efficient Cross-Validation of Echo State Networks
机译:
回声状态网络的有效交叉验证
作者:
Mantas Lukosevicius
;
Arnas Uselis
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Echo State Networks;
Reservoir computing;
Recurrent neural networks;
Cross-validation;
Time complexity;
6.
Echo State Property of Neuronal Cell Cultures
机译:
神经元细胞培养物的回声状态特性
作者:
Tomoyuki Kubota
;
Kohei Nakajima
;
Hirokazu Takahashi
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Neuronal cell culture;
Physical reservoir computing;
Echo state property;
Memory capacity;
7.
A Power-Efficient Architecture for On-Chip Reservoir Computing
机译:
片上水库计算的高效架构
作者:
Stijn Sackesyn
;
Chonghuai Ma
;
Andrew Katumba
;
Joni Dambre
;
Peter Bienstman
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Reservoir computing;
Silicon photonics;
Hardware implementation;
8.
Time Series Processing with VCSEL-Based Reservoir Computer
机译:
基于VCSEL的水库计算机进行时间序列处理
作者:
Jean Benoit Heroux
;
Naoki Kanazawa
;
Piotr Antonik
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Time-delay reservoir;
Photonics;
Reservoir cluster;
9.
Collaborative Denoising Autoencoder for High Glycated Haemoglobin Prediction
机译:
高糖化血红蛋白预测的协同降噪自动编码器
作者:
Zakhriya Alhassan
;
David Budgen
;
Ali Alessa
;
Riyad Alshammari
;
Tahani Daghstani
;
Noura Al Moubayed
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Healthcare;
Machine learning;
Deep learning;
Collaborative denoising autoencoder;
Clinical data;
Diabetes;
Type-2 Diabetes Mellitus;
Glycated haemoglobin;
HbAlc;
KAIMRC dataset;
10.
Special Session: Informed and Explainable Methods for Machine Learning
机译:
特别会议:机器学习的明智和可解释的方法
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
11.
Continuous Blood Pressure Estimation Through Optimized Echo State Networks
机译:
通过优化的回声状态网络进行连续血压估算
作者:
Giuseppe Franco
;
Luca Cerina
;
Claudio Gallicchio
;
Alessio Micheli
;
Marco Domenico Santambrogio
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Echo State Network;
Bayesian Optimization;
Continuous Blood Pressure Estimation;
12.
EchoQuan-Net: Direet Quantification of Echo Sequence for Left Ventricle Multidimensional Indices via Global-Local Learning, Geometric Adjustment and Multi-target Relation Learning
机译:
EchoQuan-Net:通过全局局部学习,几何调整和多目标关系学习对左心室多维指标的回声序列进行精确量化
作者:
Rongjun Ge
;
Guanyu Yang
;
Chenchu Xu
;
Jiulou Zhang
;
Yang Chen
;
Limin Luo
;
Cheng Feng
;
Heye Zhang
;
Shuo Li
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Echo;
Direct quantification;
Global and local information;
Geometric invariant;
Multi-target;
13.
Special Session: Deep Learning in Image Reconstruction
机译:
特别会议:图像重建中的深度学习
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
14.
A Sparse Filtering-Based Approach for Non-blind Deep Image Denoising
机译:
基于稀疏滤波的非盲深图像降噪方法
作者:
Rafael G. Pires
;
Daniel S. Santos
;
Gustavo B. Souza
;
Alexandre L. M. Levada
;
Joao Paulo Papa
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
15.
Hybrid Attention Driven Text-to-image Synthesis via Generative Adversarial Networks
机译:
通过生成对抗网络的混合注意力驱动文本到图像合成
作者:
Qingrong Cheng
;
Xiaodong Gu
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Text to image synthesis;
Spectral normalization;
Self-attention;
Cross-modal attention;
Generative Adversarial Networks;
16.
Hypernetwork Functional Image Representation
机译:
超网络功能图像表示
作者:
Sylwester Klocek
;
Lukasz Maziarka
;
Maciej Wolczyk
;
Jacek Tabor
;
Jakub Nowak
;
Marek Smieja
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Hypernetwork;
Image representation;
Deep learning;
17.
LSTM and 1-D Convolutional Neural Networks for Predictive Monitoring of the Anaerobic Digestion Process
机译:
LSTM和一维卷积神经网络用于厌氧消化过程的预测监控
作者:
Mark McCormick
;
Alessandro E. P. Villa
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
LSTM, 1-D Convolutional Neural Network;
Bioprocess;
18.
Progressive Docking - Deep Learning Based Approach for Accelerated Virtual Screening
机译:
渐进对接-基于深度学习的加速虚拟筛选方法
作者:
Vibudh Agrawal
;
Francesco Gentile
;
Michael Hsing
;
Fuqiang Ban
;
Artem Cherkasov
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Computer aided drug discovery;
QSAR;
Progressive docking;
Deep Learning;
Artificial intelligence;
Cheminformatics;
19.
An Attention-Based ID-CNNs-CRF Model for Named Entity Recognition on Clinical Electronic Medical Records
机译:
基于注意力的ID-CNNs-CRF模型用于临床电子病历上的命名实体识别
作者:
Ming Gao
;
Qifeng Xiao
;
Shaochun Wu
;
Kun Deng
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Clinical electronic records;
Named entity recognition;
Convolutional Neural Network;
20.
Temporal Coding of Neural Stimuli
机译:
神经刺激的时间编码
作者:
Adrian Horzyk
;
Krzysztof Goldon
;
Janusz A. Starzyk
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Temporal coding;
Temporal neurons;
Feature representation in the time space;
Stimuli receptor transformation into the time space;
Associative temporal neural networks;
Associative graph data structure;
21.
Overview on the PHRESCO Project: PHotonic REServoir Computing
机译:
PHRESCO项目概述:Photonic REServoir计算
作者:
Jean-Pierre Locquet
;
PHRESCO Partners
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Reservoir computing;
Cognitive computing;
Machine learning;
22.
Classification of Human Actions in Videos with a Large-Scale Photonic Reservoir Computer
机译:
使用大型光子存储计算机对视频中的人为行为进行分类
作者:
Piotr Antonik
;
Nicolas Marsal
;
Daniel Brunner
;
Damien Rontani
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Photonic reservoir computing;
Computer vision;
Human action classification;
23.
Diversify Libraries Using Generative Topographic Mapping
机译:
使用生成式地形图使图书馆多样化
作者:
Arkadii Lin
;
Bernd Beck
;
Dragos Horvath
;
Alexandre Varnek
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Generative topographic mapping;
Library enrichment;
Big data;
24.
Detection of Frequent-Hitters Across Various HTS Technologies
机译:
跨多种HTS技术检测频繁击打者
作者:
Laurianne David
;
Jarrod Walsh
;
Juergen Bajorath
;
Ola Engkvist
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Frequent-hitter;
High-throughput screening;
Machine-learning;
25.
On Chow-Liu Forest Based Regularization of Deep Belief Networks
机译:
基于周六森林的深信度网络正则化
作者:
Alex Sarishvili
;
Andreas Wirsen
;
Mats Jirstrand
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Probabilistic graphs;
Restricted Boltzman machines;
Chow-Liu trees;
26.
Prototypes Within Minimum Enclosing Balls
机译:
最小封闭球内的原型
作者:
Christian Bauckhage
;
Rafet Sifa
;
Tiansi Dong
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
27.
Heterogeneous Information Network Embedding with Meta-path Based Graph Attention Networks
机译:
嵌入基于元路径的图注意力网络的异构信息网络
作者:
Meng Cao
;
Xiying Ma
;
Ming Xu
;
Chongjun Wang
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Heterogeneous information networks;
Network embedding;
Graph attention networks;
28.
Reservoir Topology in Deep Echo State Networks
机译:
深度回波状态网络中的储层拓扑
作者:
Claudio Gallicchio
;
Alessio Micheli
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Deep Echo State Networks;
Deep Reservoir Computing;
Reservoir topology;
29.
Unsupervised Learning: Passive and Active
机译:
无监督学习:被动和主动
作者:
Juergen Schmidhuber
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
30.
Machine Learning and AI for the Sciences- Towards Understanding
机译:
机器学习和人工智能科学-走向理解
作者:
Klaus-Robert Mueller
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
31.
Predictive Power of Time-Series Based Machine Learning Models for DMPK Measurements in Drug Discovery
机译:
基于时间序列的机器学习模型对药物发现中DMPK测量的预测能力
作者:
Modest von Korff
;
Olivier Corminboeuf
;
John Gatfield
;
Sebastien Jeay
;
Isabelle Reymond
;
Thomas Sander
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Machine learning;
DMPK;
Drug discovery;
Biological processes;
32.
Improving Deep Generative Models with Randomized SMILES
机译:
使用随机SMILES改进深度生成模型
作者:
Josep Arus-Pous
;
Simon Johansson
;
Oleksii Prykhodko
;
Esben Jannik Bjerrum
;
Christian Tyrchan
;
Jean-Louis Reymond
;
Hongming Chen
;
Ola Engkvist
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Cheminformatics;
Molecular generative models;
Randomized SMILES;
Molecular databases;
Recurrent Neural Networks;
Benchmarking;
33.
Multiple Pattern Generations and Chaotic Itinerant Dynamics in Reservoir Computing
机译:
储层计算中的多模式生成和混沌流动动力学
作者:
Hiromichi Suetani
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Spontaneous activity;
Chaotic itinerancy;
FORCE learning;
34.
Deep Text Prior: Weakly Supervised Learning for Assertion Classification
机译:
深度文本优先:断言分类的弱监督学习
作者:
Vadim Liventsev
;
Irina Fedulova
;
Dmitry Dylov
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Assertion classification;
Natural language processing;
Biomedical texts;
Deep learning;
Transfer learning;
Weakly supervised learning;
35.
Optoelectronic Reservoir Computing Using a Mixed Digital-Analog Hardware Implementation
机译:
使用混合数模硬件实现的光电储层计算
作者:
Miguel C. Soriano
;
Pau Massuti-Ballester
;
Jesus Yelo
;
Ingo Fischer
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Reservoir Computing;
Opto-electronic system;
Nonlinear time-series prediction;
36.
Comparison of Feature Extraction Techniques for Handwritten Digit Recognition with a Photonic Reservoir Computer
机译:
用光子存储库计算机进行手写数字识别的特征提取技术比较
作者:
Piotr Antonik
;
Nicolas Marsal
;
Daniel Brunner
;
Damien Rontani
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Photonic reservoir computing;
Handwritten digit classification;
Feature extraction;
MNIST dataset;
37.
Attention and Edge Memory Convolution for Bioactivity Prediction
机译:
注意和边缘记忆卷积的生物活性预测。
作者:
Michael Withnall
;
Edvard Lindeloef
;
Ola Engkvist
;
Hongming Chen
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Graph convolution;
Cheminformatics;
Deep learning;
38.
Application of Materials Informatics Tools to the Analysis of Combinatorial Libraries of All Metal-Oxides Photovoltaic Cells
机译:
材料信息学工具在所有金属氧化物光伏电池组合库分析中的应用
作者:
Hanoch Senderowitz
;
Abraham Yosipof
;
Omer Kaspi
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Materials informatics;
QSAR;
Solar cells;
Dimensionality reduction;
RANSAC;
Genetic programming;
kNN;
39.
Inter-region Synchronization Analysis Based on Heterogeneous Matrix Similarity Measurement
机译:
基于异构矩阵相似度度量的区域间同步分析
作者:
Hengjin Ke
;
Dan Chen
;
Lei Zhang
;
XinHua Zhang
;
Xianzeng Liu
;
Xiaoli Li
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Synchronization pattern analysis;
Brain region;
Matrix Similarity Measurement;
EEG;
Anti-depression;
40.
Dual-FOFE-net Neural Models for Entity Linking with PageRank
机译:
用于与PageRank进行实体链接的双FOFE网络神经模型
作者:
Feng Wei
;
Uyen Trang Nguyen
;
Hui Jiang
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Neural network;
Entity linking;
Knowledge base;
41.
Large-Scale Lineage and Latent-Space Learning in Single-Cell Genomic
机译:
单细胞基因组中的大规模谱系和潜在空间学习
作者:
Fabian Theis
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
42.
The Gentle Robot
机译:
温柔的机器人
作者:
Sami Haddadin
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
43.
Exploring Local Transformation Shared Weights in Convolutional Neural Networks
机译:
在卷积神经网络中探索局部变换共享权重
作者:
Rohan Ghosh
;
Anupam K. Gupta
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Convolutional neural network;
Invariance to transformations;
Visual transformation based weight sharing;
44.
The Good, the Bad and the Ugly: Augmenting a Black-Box Model with Expert Knowledge
机译:
善与恶:借助专家知识增强黑匣子模型
作者:
Raoul Heese
;
Michal Walczak
;
Lukas Morand
;
Dirk Helm
;
Michael Bortz
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Expert knowledge;
Mixture of experts;
Custom loss;
45.
Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Sign Language Recognition
机译:
时空图卷积网络的手语识别
作者:
Cleison Correia de Amorim
;
David Macedo
;
Cleber Zanchettin
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Sign language;
Convolutional Neural Network;
Spatial Temporal Graph;
46.
Echo State Network with Adversarial Training
机译:
回声州网络对抗训练
作者:
Takanori Akiyama
;
Gouhei Tanaka
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Echo State Network;
Recurrent Neural Network;
Generative Adversarial Network;
Nonlinear time series prediction;
47.
Instance-Based Segmentation for Boundary Detection of Neuropathic Ulcers Through Mask-RCNN
机译:
基于实例的分割,通过mask-RCNN进行神经性溃疡的边界检测
作者:
H. V. L. C. Gamage
;
W. O. K. I. S. Wijesinghe
;
Indika Perera
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Neuropathic Ulcers;
Diabetics;
Instance Segmentation;
Mask-RCNN;
Intersection over Union (IoU);
Mean Average Precision (mAP);
Convolutional Neural Network (CNN);
48.
Capsule Networks for Attention Under Occlusion
机译:
闭塞下注意的胶囊网络
作者:
Antonio Rodriguez-Sanchez
;
Tobias Dick
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Capsule Networks;
Overlapping datasets;
Deep learning;
49.
Analysis and Modelling of False Positives in GPCR Assays
机译:
GPCR分析中假阳性的分析和建模
作者:
Dipan Ghosh
;
Igor Tetko
;
Bert Klebl
;
Peter Nussbaumer
;
Uwe Koch
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Neural Networks;
Least squares SVM;
Frequent hitters;
50.
Characterization of Quantum Derived Electronic Properties of Molecules: A Computational Intelligence Approach
机译:
分子的量子衍生电子性质表征:一种计算智能方法
作者:
Julio J. Valdes
;
Alain B. Tchagang
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Computational intelligence;
Quantum mechanics;
Molecules;
3D visualization;
Random forests;
Neural networks;
Model trees;
Multivariate adaptive regression;
Black box models;
White box models;
51.
Hyper-spherical Reservoirs for Echo State Networks
机译:
回波状态网络的超球形储层
作者:
Pietro Verzelli
;
Cesare Alippi
;
Lorenzo Livi
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Echo State Networks;
Edge of criticality;
Memory-nonlinearity tradeoff;
52.
Bi-ResNet: Fully Automated Classification of Unregistered Contralateral Mammograms
机译:
Bi-ResNet:全自动未注册对侧乳房X光照片分类
作者:
Runze Wang
;
Yanan Guo
;
Wendao Wang
;
Yide Ma
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Contralateral whole mammograms;
Residual neural network;
Classification;
53.
Polarization Dynamics of VCSELs Improves Reservoir Computing Performance
机译:
VCSEL的极化动力学提高了储层计算性能
作者:
Jeremy Vatin
;
Damien Rontani
;
Marc Sciamanna
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Time-delay reservoir computing;
Semiconductor laser;
Vertical-cavity surface-emitting laser;
54.
Reservoir-Size Dependent Learning in Analogue Neural Networks
机译:
模拟神经网络中与储层大小相关的学习
作者:
Xavier Porte
;
Louis Andreoli
;
Maxirae Jacquot
;
Laurent Larger
;
Daniel Brunner
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Neural networks;
Reservoir computing;
Nonlinear optics;
55.
Using an Autoencoder for Dimensionality Reduction in Quantum Dynamics
机译:
使用自动编码器减少量子动力学中的维数
作者:
Sebastian Reiter
;
Thomas Schnappinger
;
Regina de Vivie-Riedle
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Quantum dynamics;
Machine learning;
Autoencoder;
Dimensionality reduction;
56.
Conformational Oversampling as Data Augmentation for Molecules
机译:
构象过采样作为分子的数据增强
作者:
Jennifer Hemmerich
;
Ece Asilar
;
Gerhard F. Ecker
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Toxicity;
Chemoinformatics;
Imbalanced learning;
57.
Pattern Recognition for COPD Diagnostics Using an Artificial Neural Network and Its Potential Integration on Hardware-Based Neuromorphic Platforms
机译:
基于人工神经网络的COPD诊断模式识别及其在基于硬件的神经形态平台上的潜在集成
作者:
Pouya Soltani Zarrin
;
Christian Wenger
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Pattern recognition;
Neuromorphic learning;
COPD diagnostics;
58.
Graph Convolutional Networks Improve the Prediction of Cancer Driver Genes
机译:
图卷积网络改善了癌症驱动基因的预测
作者:
Roman Schulte-Sasse
;
Stefan Budach
;
Denes Hnisz
;
Annalisa Marsico
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Graph Convolutional Networks (GCNs);
Cancer gene prediction;
Multi-omics;
Layer-wise Relevance Propagation (LRP);
59.
The First International Workshop on Reservoir Computing (RC 2019)
机译:
首届国际油藏计算研讨会(RC 2019)
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
60.
Bringing Reservoirs up to Speed for Deep Learning
机译:
加快水库的深度学习速度
作者:
Wolfgang Maass
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
61.
Prediction of the Atomization Energy of Molecules Using Coulomb Matrix and Atomic Composition in a Bayesian Regularized Neural Networks
机译:
贝叶斯正则神经网络中使用库仑矩阵和原子组成预测分子的原子化能
作者:
Alain B. Tchagang
;
Julio J. Valdes
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Atomization energy;
Atomic composition;
Bayesian regularization;
Coulomb matrix;
Electronic properties;
Molecules;
Neural networks;
62.
Hierarchical Attentional Hybrid Neural Networks for Document Classification
机译:
用于文档分类的分层注意混合神经网络
作者:
Jader Abreu
;
Luis Fred
;
David Macedo
;
Cleber Zanchettin
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Text classification;
Attention mechanisms;
Document classification;
Convolutional neural networks;
63.
CNN-Based Semantic Change Detection in Satellite Imagery
机译:
卫星图像中基于CNN的语义变化检测
作者:
Ananya Gupta
;
Elisabeth Welburn
;
Simon Watson
;
Hujun Yin
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Convolutional Neural Networks;
Semantic segmentation;
Graph theory;
Satellite imagery;
64.
Echo State vs. LSTM Networks for Word Sense Disambiguation
机译:
Echo State与LSTM Networks消除词义歧义
作者:
Alexander Popov
;
Petia Koprinkova-Hristova
;
Kiril Simov
;
Petya Osenova
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Recurrent neural networks;
Echo state network;
Long short-term memory;
Natural language processing;
Word sense disambiguation;
65.
IP-GAN: Learning Identity and Pose Disentanglement in Generative Adversarial Networks
机译:
IP-GAN:生成对抗网络中的学习身份和姿势分解
作者:
Bassel Zeno
;
Ilya Kalinovskiy
;
Yuri Matveev
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Generative Adversarial Networks;
Disentangled Representation;
Latent embedding space;
66.
Special Session: Machine Learning with Graphs: Algorithms and Applications
机译:
特别会议:图的机器学习:算法和应用
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
67.
Reinforcement Learning Informed by Optimal Control
机译:
最优控制指导的强化学习
作者:
Magnus OEnnheim
;
Pontus Andersson
;
Emil Gustavsson
;
Mats Jirstrand
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Reinforcement learning;
Expert learning;
Linear quadratic control;
Optimal control;
Adaptive control;
Online learning;
68.
Explainable Anomaly Detection via Feature-Based Localization
机译:
通过基于特征的定位可解释的异常检测
作者:
Shogo Kitamura
;
Yuichi Nonaka
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Anomaly detection;
Deep learning;
Explainable;
Localization;
69.
Echo State Networks for Named Entity Recognition
机译:
命名实体识别的回声状态网络
作者:
Rajkumar Ramamurthy
;
Robin Stenzel
;
Rafet Sifa
;
Anna Ladi
;
Christian Bauckhage
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Echo state networks;
Recurrent Neural Networks;
Named entity recognition;
Natural language processing;
70.
Quantifying Structural Heterogeneity of Healthy and Cancerous Mitochondria Using a Combined Segmentation and Classification USK-Net
机译:
使用组合的分段和分类USK-Net量化健康和癌性线粒体的结构异质性
作者:
Manish Mishra
;
Sabine Schmitt
;
Hans Zischka
;
Michael Strasser
;
Nassir Navab
;
Carsten Marr
;
Tingying Peng
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Segmentation;
Classification;
Convolutional neural network;
Deep learning;
Cancer;
Mitochondria;
USK-net;
71.
Reservoirs as Temporal Filters and Feature Mappings
机译:
水库作为时间过滤器和特征映射
作者:
Peter Tino
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
72.
A Reservoir Computing Framework for Continuous Gesture Recognition
机译:
用于连续手势识别的储层计算框架
作者:
Stephan Tietz
;
Doreen Jirak
;
Stefan Wermter
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Echo State Networks;
Continuous gesture recognition;
73.
Bayesian Automatic Relevance Determination for Feature Selection in Credit Default Modelling
机译:
信用违约建模中特征选择的贝叶斯自动相关性确定
作者:
Rendani Mbuvha
;
Illyes Boulkaibet
;
Tshilidzi Marwala
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Bayesian;
Neural networks;
Hybrid Monte Carlo;
Credit default modelling;
Automatic Relevance Determination;
74.
Deep Neural Network Architecture for Drug-Target Interaction Prediction
机译:
用于药物-靶标相互作用预测的深度神经网络架构
作者:
Nelson R. C. Monteiro
;
Bernardete Ribeiro
;
Joel P. Arrais
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Drug repositioning;
Drug-Target Interaction;
Deep learning;
Convolutional Neural Network;
Fully Connected Neural Network;
75.
Breast Cancer Classification on Histopathological Images Affected by Data Imbalance Using Active Learning and Deep Convolutional Neural Network
机译:
主动学习和深度卷积神经网络对数据不平衡影响的组织病理学图像进行乳腺癌分类
作者:
Bogdan Kwolek
;
Michal Koziarski
;
Andrzej Bukala
;
Zbigniew Antosz
;
Bogusiaw Olborski
;
Pawel Wasowicz
;
Jakub Swadzba
;
Boguslaw Cyganek
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
76.
Axiomatic Kernels on Graphs for Support Vector Machines
机译:
支持向量机图上的公理核
作者:
Marcin Orchel
;
Johan A. K. Suykens
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Support vector machines;
Graph kernels;
77.
Transferring Reservoir Computing: Formulation and Application to Fluid Physics
机译:
转移储层计算:公式化及其在流体物理学中的应用
作者:
Masanobu Inubushi
;
Susumu Goto
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Transfer learning;
Reservoir computing;
'Turbulence;
78.
Special Session: Artificial Intelligence in Medicine
机译:
特别会议:医学人工智能
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
79.
Mol-CycleGAN - A Generative Model for Molecular Optimization
机译:
Mol-CycleGAN-分子优化生成模型
作者:
Lukasz Maziarka
;
Agnieszka Pocha
;
Jan Kaczmarczyk
;
Krzysztof Rataj
;
Michal Warchol
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Drug design;
Generative models;
Molecular optimization;
80.
TSXplain: Demystification of DNN Decisions for Time-Series Using Natural Language and Statistical Features
机译:
TSXplain:使用自然语言和统计特征对时间序列的DNN决策进行神秘化处理
作者:
Mohsin Munir
;
Shoaib Ahmed Siddiqui
;
Ferdinand Kuesters
;
Dominique Merrier
;
Andreas Dengel
;
Sheraz Ahmed
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Demystification;
Textual explanation;
Statistical feature extraction;
Deep learning;
Time-series analysis;
Anomaly detection;
81.
Multitask Learning on Graph Neural Networks: Learning Multiple Graph Centrality Measures with a Unified Network
机译:
图神经网络上的多任务学习:使用统一网络学习多个图中心性度量
作者:
Pedro Avelar
;
Henrique Lemos
;
Marcelo Prates
;
Luis Lamb
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Graph neural networks;
Graph networks;
Centrality measures;
Network centrality;
82.
Measuring the Angle of Hallux Valgus Using Segmentation of Bones on X-Ray Images
机译:
使用X射线图像上的骨骼分割来测量拇外翻角度
作者:
Konrad Kwolek
;
Henryk Liszka
;
Bogdan Kwolek
;
Artur Gadek
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
83.
Hypernetwork Knowledge Graph Embeddings
机译:
超网络知识图嵌入
作者:
Ivana Balazevic
;
Carl Allen
;
Timothy M. Hospedales
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
84.
Signed Graph Attention Networks
机译:
签名图注意力网络
作者:
Junjie Huang
;
Huawei Shen
;
Liang Hou
;
Xueqi Cheng
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Signed network;
Network embedding;
Graph Neural Network;
85.
Using Conceptors to Transfer Between Long-Term and Short-Term Memory
机译:
使用Conceptor在长期和短期记忆之间转移
作者:
Anthony Strock
;
Nicolas Rougier
;
Xavier Hinaut
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
86.
Bistable Perception in Conceptor Networks
机译:
概念网络中的双稳态感知
作者:
Felix Meyer zu Driehausen
;
Ruediger Busche
;
Johannes Leugering
;
Gordon Pipa
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Bistable perception;
Predictive coding;
Conceptors;
87.
DeepMimic: Mentor-Student Unlabeled Data Based Training
机译:
DeepMimic:导师-学生无标签数据培训
作者:
Itay Mosafi
;
Eli (Omid) David
;
Nathan S. Netanyahu
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
88.
A Transformer Model for Retrosynthesis
机译:
用于逆合成的变压器模型
作者:
Pavel Karpov
;
Guillaume Godin
;
Igor V. Tetko
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Retrosynthesis prediction;
Computer aided synthesis planning;
Character-based models;
Transformer;
89.
Human Body Posture Recognition Using Wearable Devices
机译:
使用可穿戴设备的人体姿势识别
作者:
Junxiu Liu
;
Mingxing Li
;
Yuling Luo
;
Su Yang
;
Senhui Qiu
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Human body posture recognition;
Back propagation neural network;
Binary neural network;
Wearable devices;
90.
Special Session: BIGCHEM: Big Data and AI in Chemistry
机译:
特别会议:BIGCHEM:化学中的大数据和人工智能
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
91.
Towards Deep Federated Learning in Healthcare (Abstract of Talk of the Invited Speaker)
机译:
走向医疗界的深度联合学习(特邀演讲者摘要)
作者:
Shadi Albarqouni
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
92.
Investigation of EEG-Based Graph-Theoretic Analysis for Automatic Diagnosis of Alcohol Use Disorder
机译:
基于EEG的图论分析用于酒精使用障碍自动诊断的研究
作者:
Wajid Mumtaz
;
Lukas Vareka
;
Roman Moucek
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Machine learning for biomedical systems;
Support vector machine;
Time series analysis;
EEG-based graph-theoretic analysis;
EEG-based synchronization likelihood;
93.
Augmentation Is What You Need!
机译:
增强就是您所需要的!
作者:
Igor V. Tetko
;
Pavel Karpov
;
Eric Bruno
;
Talia B. Kimber
;
Guillaume Godin
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Augmentation;
Convolutional neural networks;
Descriptor representation;
QSAR;
Chemoinformatics;
Regression;
Classification;
94.
Message Passing Neural Networks Scoring Functions for Structure-Based Drug Discovery
机译:
基于结构的药物发现的消息传递神经网络评分功能
作者:
Dmitry S. Karlov
;
Petr Popov
;
Sergey Sosnin
;
Maxim V. Fedorov
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Neural networks;
Graph convolutions;
Scoring functions;
Affinity prediction;
95.
Graph Classification with 2D Convolutional Neural Networks
机译:
二维卷积神经网络的图分类
作者:
Antoine J.-P. Tixier
;
Giannis Nikolentzos
;
Polykarpos Meladianos
;
Michalis Vazirgiannis
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
96.
Neural Network Guided Tree-Search Policies for Synthesis Planning
机译:
神经网络引导树搜索策略进行综合规划
作者:
Amol Thakkar
;
Esben Jannik Bjerrum
;
Ola Engkvist
;
Jean-Louis Reymond
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Reaction informatics;
Neural networks;
Classification;
Synthesis prediction;
97.
Evaluation of Tag Clusterings for User Profiling in Movie Recommendation
机译:
电影推荐中用于用户分析的标签聚类评估
作者:
Guglielmo Faggioli
;
Mirko Polato
;
Ivano Lauriola
;
Fabio Aiolli
会议名称:
《International conference on artificial neural networks》
|
2019年
关键词:
Movie recommendation;
Tag clustering;
Human judgment;
Word embeddings;
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