...
首页> 外文期刊>Journal of biomedical informatics. >Towards knowledge-based gene expression data mining.
【24h】

Towards knowledge-based gene expression data mining.

机译:迈向基于知识的基因表达数据挖掘。

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

The field of gene expression data analysis has grown in the past few years from being purely data-centric to integrative, aiming at complementing microarray analysis with data and knowledge from diverse available sources. In this review, we report on the plethora of gene expression data mining techniques and focus on their evolution toward knowledge-based data analysis approaches. In particular, we discuss recent developments in gene expression-based analysis methods used in association and classification studies, phenotyping and reverse engineering of gene networks.
机译:过去几年中,基因表达数据分析的领域已经从纯粹以数据为中心发展到集成,目的是用来自各种可用来源的数据和知识来补充微阵列分析。在这篇综述中,我们报告了过多的基因表达数据挖掘技术,并着重介绍了它们向基于知识的数据分析方法的发展。特别是,我们讨论了基于基因表达的分析方法的最新进展,这些分析方法用于关联和分类研究,表型和基因网络的逆向工程。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号