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On the Growth Rate of a Linear Stochastic Recursion with Markovian Dependence

机译:马尔可夫相关性的线性随机递归的增长率

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摘要

We consider the linear stochastic recursion where the multipliers are random and have Markovian dependence given by the exponential of a standard Brownian motion and are i.i.d. positive random noise independent of . Using large deviations theory we study the growth rates (Lyapunov exponents) of the positive integer moments with . We show that the Lyapunov exponents exist, under appropriate scaling of the model parameters, and have non-analytic behavior manifested as a phase transition. We study the properties of the phase transition and the critical exponents using both analytic and numerical methods.
机译:我们考虑线性随机递归,其中乘数是随机的,并且具有由标准布朗运动的指数给出的马尔可夫依赖关系,即i.d.正随机噪声无关。我们使用大偏差理论研究具有的正整数矩的增长率(李雅普诺夫指数)。我们表明,在适当缩放模型参数的情况下,存在Lyapunov指数,并且具有表现为相变的非分析行为。我们使用解析和数值方法研究相变和临界指数的性质。

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