Optimal Experimental Design and Accuracy of Parameter Estimation for Nonlinear Regression Models Used in Long-term Selection

P. E. Rudolph; G. Herrendorfer

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Optimal Experimental Design and Accuracy of Parameter Estimation for Nonlinear Regression Models Used in Long-term Selection

机译：长期选择中使用的非线性回归模型的优化实验设计和参数估计精度

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An experimental design problem is considered for the analysis of long-term selection experiments with nonlinear regression models. For a 3-parametric exponential regression function whose parameters have also a reasonable biological interpretation approximate formulas for the determination of the necessary number of observations at each generation are constructed in such a way that the half expected length of an (l-a)-confidence interval for a chosen parameter is not greater than a given value. In this sense the accuracy of the parameter estimators can be described.

机译：考虑使用非线性回归模型分析长期选择实验的实验设计问题。对于一个三参数指数回归函数，其参数也具有合理的生物学解释，可以用这样的方式构建用于确定每一代必要观察数的近似公式：选择的参数不大于给定值。在这种意义上，可以描述参数估计器的精度。

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来源
《Biometrical Journal》 |1995年第2期|共8页
作者
P. E. Rudolph; G. Herrendorfer;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类生物科学的研究方法与技术;
关键词
Optimal experimental design; Long-term selection; Nonlinear regression;

机译：最佳实验设计;长期选择;非线性回归;

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