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The impact of on-chip communication on memory technologies for neuromorphic systems

机译：片上通信对神经族系统内存技术的影响

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Emergent nanoscale non-volatile memory technologies with high integration density offer a promising solution to overcome the scalability limitations of CMOS-based neural networks architectures, by efficiently exhibiting the key principle of neural computation. Despite the potential improvements in computational costs, designing high-performance on-chip communication networks that support flexible, large-fanout connectivity remains as daunting task. In this paper, we elaborate on the communication requirements of large-scale neuromorphic designs, and point out the differences with the conventional network-on-chip architectures. We present existing approaches for on-chip neuromorphic routing networks, and discuss how new memory and integration technologies may help to alleviate the communication issues in constructing next-generation intelligent computing machines.
机译：高度集成密度的紧急纳米级非易失性存储器技术提供了有希望的解决方案，以克服基于CMOS的神经网络架构的可扩展性限制，有效地表现出神经计算的关键原理。 尽管计算成本潜在改进，但设计了支持灵活的高性能片上通信网络，仍然是令人生畏的任务。 在本文中，我们详细阐述了大规模神经形态设计的通信要求，并指出了与传统网络的片上架构的差异。 我们提出了现有的片上神经晶体路由网络方法，并讨论了新的记忆和集成技术如何有助于缓解构建下一代智能计算机器的通信问题。

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