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Classification of DNA damages on segmented comet assay images using convolutional neural network

机译:卷积神经网络分段彗星测定图像对DNA损伤的分类

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摘要

Background and Objective: Identification and quantification of DNA damage is a very significant subject in biomedical research area which still needs more robust and effective methods. One of the cheapest, easy to use and most successful method for DNA damage analyses is comet assay. In this study, performance of Convolutional Neural Network was examined on quantification of DNA damage using comet assay images and was compared to other methods in the literature.
机译:背景和目的:DNA损伤的鉴定和定量是生物医学研究领域的一个非常重要的主题,仍需要更强大和有效的方法。 最便宜,易于使用,最成功的DNA损伤分析方法是彗星测定。 在该研究中,在使用彗星测定图像的定量DNA损伤的定量上检查了卷积神经网络的性能,并与文献中的其他方法进行了比较。

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