...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Advanced Science Letters >Artificial Neural Network Modelling of Biogas Production Processes
【24h】

Artificial Neural Network Modelling of Biogas Production Processes

机译：沼气生产过程的人工神经网络建模

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Mathematical modelling using regression for the biogas production process was a proven method used until now. Recently the artificial neural network modelling had been used to model the biogas production process to represent it in neural network model. However, the implementation ofthe artificial neural network modelling was limited to its problem and some of the proper implementation, for example testing and validation was not fully addressed. This paper used several data sets to compare the artificial neural network modelling results and comparing it with the previousmathematical modelling results. The results show that the artificial neural network modelling produced better results with higher accuracy and lower error when compared to the mathematical modelling. But some issues need to be addressed such as dataset size and over-training in producing goodmodels to represent the biogas production process.
机译：使用沼气生产过程的回归数学建模是直到现在的经过验证的方法。 最近，人工神经网络建模已被用于模拟沼气生产过程以在神经网络模型中代表它。 然而，人工神经网络建模的实现仅限于其问题，并且没有完全解决了一些正确的实现，例如测试和验证。 本文使用了几种数据集来比较人工神经网络建模结果并将其与之前的疗程建模结果进行比较。 结果表明，与数学建模相比，人工神经网络建模具有更高的准确性和更低的误差。 但是需要解决一些问题，例如数据集大小和过度培训，在制作GoodModels以代表沼气生产过程。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号