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【24h】

BINARY SUBSPACE CODES IN SMALL AMBIENT SPACES

机译：小环境空间中的二进制子空间代码

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Codes in finite projective spaces equipped with the subspace distance have been proposed for error control in random linear network coding. Here we collect the present knowledge on lower and upper bounds for binary subspace codes for projective dimensions of at most 7, i.e., affine dimensions of at most 8. We obtain several improvements of the bounds and perform two classifications of optimal subspace codes, which are unknown so far in the literature.
机译：已经提出了配备子空间距离的有限投影空间中的代码，以便在随机线性网络编码中进行错误控制。 在这里，我们在最多7的投影尺寸的二进制子空间码上收集目前的知识，即最多7的投影尺寸，即最多8的仿射尺寸。我们获得了界限的几个改进，并执行了两个最佳子空间代码的分类 到目前为止在文献中未知。

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