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首页> 外文期刊>International Journal of Computational Science and Engineering >Global and local optimisation-based hybrid approach for cloud service composition
【24h】

Global and local optimisation-based hybrid approach for cloud service composition

机译：基于全局和局部优化的云服务组成混合方法

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The goal of service composition is to find the best set of services, which meets the user requirements. The efficient local optimisation methods may fail to satisfy user's end-to-end requirements. Global optimisation methods are popular when the user's end-to-end requirements are to be satisfied. Optimal composition to end-to-end requirements consumes exponential time, in case of large search space. Metaheuristic methods are being used to solve this problem, which gives near optimal solution. The authors propose an approach in which both local and global optimisation are used. In order to avoid local optimums during local optimisation, the proposed work selects a set of best services from each task and then uses a global optimisation method on the smaller search space to select the best composition. In order to reduce the communication costs, optimal solution identifies the minimum number of clouds for composition.
机译：服务组成的目标是找到最佳的服务，满足用户要求。 有效的本地优化方法可能无法满足用户的端到端要求。 全局优化方法在要满足用户的端到端要求时是流行的。 在大型搜索空间的情况下，最终要求的最佳组合物消耗指数时间。 常规方法用于解决这个问题，这提供了近最佳解决方案。 作者提出了一种方法，其中使用了本地和全局优化。 为了避免在本地优化期间的本地最佳选择，所提出的工作从每个任务中选择一组最佳服务，然后在较小的搜索空间上使用全局优化方法来选择最佳组合。 为了降低通信成本，最佳解决方案识别组合物的最小云数。

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