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Best linear unbiased predictors and estimators under a pair of constrained seemingly unrelated regression models

机译:一对受约束看似无关的回归模型下的最佳线性无偏见预测器和估计器

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摘要

We give a group of computational formulas on best linear unbiased predictors and best linear unbiased estimators of all unknown parameters in a pair of seemingly-unrelated regression models with separate linear parameter restrictions using some quadratic matrix optimization methods, and establish many basic properties of the predictors and estimators under some general assumptions. (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:我们在一对看似无偏见的回归模型中提供一组计算公式,以及所有未偏见的所有未偏见的所有未偏见参数的估计,使用某些二次矩阵优化方法具有单独的线性参数限制,并建立预测器的许多基本属性 和一些普遍假设下的估算者。 (c)2019年Elsevier B.V.保留所有权利。

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