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Robotic manipulator control based on an optimal fractional-order fuzzy PID approach: SiL real-time simulation

机译:基于最优分数秩序的机器人控制器控制:SIL实时仿真

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摘要

Robotic manipulator control is a challenging task due to its nonlinear, interacting multi-input-multi-output dynamics. In this paper, we proposed an optimal robust fractional-order fuzzy PID controller based on multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm for a two-link robotic manipulator. In order to minimize position and trajectory-tracking error, MOPSO finds the optimal parameters of fuzzy membership functions and order of the fractional operators. To show the effectiveness of the proposed controller, the software-in-the-loop real-time simulation is executed, and the results are compared to conventional fuzzy PID, fractional-order PID, and linear PID controllers.
机译:机器人操纵器控制是由于其非线性,交互多输入多输出动态的具有挑战性的任务。 在本文中,我们提出了一种基于多目标粒子群优化(MOPSO)算法的最佳稳健的分数阶模糊PID控制器,用于双连杆机器人操纵器。 为了最小化位置和轨迹跟踪误差,MOPSO找到模糊会员函数的最佳参数和分数运算符的顺序。 为了表明所提出的控制器的有效性,执行软件 - 环路实时仿真,并将结果与传统的模糊PID,分数级PID和线性PID控制器进行比较。

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