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Model-updating for self-adjoint quadratic eigenvalue problems

机译：自伴随二次特征值问题的模型更新

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This paper concerns quadratic matrix functions of the form L(lambda) = M lambda(2) + D lambda + K where M, D, K are Hermitian n x n matrices with M > 0. It is shown how new systems of the same type can be generated with some eigenvalues and/or eigenvectors updated and this is accomplished without "spill-over" (i.e. other spectral data remain undisturbed). Furthermore, symmetry is preserved. The methods also apply for Hermitian matrix polynomials of higher degree. (C) 2008 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译：本文涉及形式为L（lambda）= M lambda（2）+ D lambda + K的二次矩阵函数，其中M，D，K是M> 0的Hermitian nxn矩阵。它说明了相同类型的新系统如何实现利用一些本征值和/或本征向量被更新来生成该信号，并且这是在没有“溢出”的情况下完成的（即，其他频谱数据保持不受干扰）。此外，保持对称性。该方法还适用于更高阶的埃尔米特矩阵多项式。 （C）2008 Elsevier Inc.保留所有权利。

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