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多任务处理及多任务处理模型训练方法、装置和硬件装置

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摘要

本公开公开一种多任务处理及多任务处理模型训练方法、装置、硬件装置。其中，该多任务处理模型的训练方法包括获取多个样本数据；其中，所述样本数据包括输入数据和标签数据，所述标签数据包括多个任务中至少一个任务期望从所述输入数据中得到的真实结果；利用所述多个样本数据对人工神经网络模型进行训练，得到多任务处理模型；其中，所述多任务处理模型包括共享参数和任务参数，所述共享参数为所述多个任务共有的模型参数，所述任务参数为所述多个任务中每个任务各自独有的模型参数。本公开实施例能够避免针对同一训练样本进行重复计算的问题，提高了训练效率，节省了计算资源。

著录项

公开/公告号CN109447259A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-08

原文格式PDF
申请/专利权人北京字节跳动网络技术有限公司;
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申请/专利号CN201811108040.2
发明设计人徐珍琦;
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申请日2018-09-21
分类号G06N3/08(20060101);
代理机构11706 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人陈龙
地址 100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间
入库时间 2024-02-19 07:20:05

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-02

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20180921

实质审查的生效
2019-03-08

公开

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