首页> 中国专利> 基于多尺度数学形态学特征融合的海洋内波检测算法

基于多尺度数学形态学特征融合的海洋内波检测算法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于多尺度数学形态学特征融合的海洋内波检测算法，包括以下步骤：基于小波变换模极大值的多尺度边缘检测获得多尺度边缘信息；对小波分解后得到的低频子图像使用多尺度形态学检测边缘；再利用连通域的方法抹去面积小的干扰区域；将模极大值多尺度小波边缘检测结果与多尺度形态学边缘检测的结果进行图像融合，最终得到多结构元素多尺度边缘检测图像。与已有的纹理滤波方法相比，本发明的滤波结果既能很好地保持图像的结构信息，同时又能滤除一些不必要的纹理细节；本发明提出的结构检测和纹理滤波算法相较己有算法在弱梯度结构的识别和保持以及多尺度、强梯度纹理的抑制和平滑等方面取得了较好的效果。

著录项

公开/公告号CN109410228A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-01

原文格式PDF
申请/专利权人南京理工大学;
展开▼

申请/专利号CN201810960749.9
发明设计人张雪禹;刘梦诗;潘海朗;
展开▼

申请日2018-08-22
分类号G06T7/13(20170101);G06K9/62(20060101);G06T7/155(20170101);
代理机构32203 南京理工大学专利中心;
代理人陈鹏
地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号
入库时间 2024-02-19 08:16:02

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-03-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/13 申请日:20180822

实质审查的生效
2019-03-01

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于多尺度数学形态学特征融合的海洋内波检测算法 [P] . 中国专利： CN109410228A . 2019-03-01
2. 基于多尺度局部块LBP直方图特征与Co-HOG特征相结合的人眼检测算法 [P] . 中国专利： CN108171157A . 2018-06-15
3. A Multi-Scale Feature Fusion Network based on GANs for Haze Removal [P] . AU2020100274A4 . 2020-03-26

机译：基于GAN的雾霾多尺度特征融合网络
4. AUTOMATIC PEST COUNTING METHOD BASED ON COMBINATION OF MULTI-SCALE FEATURE FUSION NETWORK AND POSITIONING MODEL [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020047738A1 . 2020-03-12

机译：基于多尺度特征融合网络与定位模型相结合的害虫自动计数方法
5. METHOD FOR MEASURING ANTENNA DOWNTILT BASED ON MULTI-SCALE DETECTION ALGORITHM [P] . US2021142519A1 . 2021-05-13

机译：基于多尺度检测算法测量天线下降的方法