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一种基于视觉的用户特定行为分析方法及自助医疗终端

摘要

本发明公开了一种基于视觉的用户特定行为分析方法及自助医疗终端,其特征在于通过采样多种人体姿势样本的视频图像,分别计算学习获得每种人体姿势的对应的比对特征数据,存储作为比对特征数据库;通过计算图像中人体姿势的用户时空特征数据,并与比对特征数据库中数据进行比对,查找比对特征数据库中与用户时空特征数据差值最小的比对特征数据;当用户时空特征数据与查找到的比对特征数据之间的差值小于预先设置的阀值时,则判定当前用户属于该比对特征数据对应的人体姿势。通过训练实现对用户的特定行为作为先验知识,基于先验知识的比对实现用户行为分析。通过该系统,使得监控更加智能化,用户交互更加人性化,推进了人机交互的发展。

著录项

  • 公开/公告号CN109740543A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳前海默比优斯科技有限公司;

    申请/专利号CN201910011731.9

  • 申请日2019-01-07

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44298 广东广和律师事务所;

  • 代理人董红海

  • 地址 518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

  • 入库时间 2024-02-19 10:02:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190107

    实质审查的生效

  • 2019-05-10

    公开

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