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基于词向量和LSTM检测SQL注入行为

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本发明是基于词向量和LSTM检测SQL注入行为，其主要针对Web应用所面对的最主要威胁——SQL注入攻击。现有的基于规则的SQL注入检测系统存在更新慢，反应慢，容易绕过的缺点。针对SQL注入检测问题，本专利提出了一种基于LSTM神经网络的SQL注入检测模型。该模型利用SQL语句的语义特征，对SQL语句进行语法解析，利用似然比检验构造出SQL语句词向量序列，利用LSTM神经网络对构造的词向量序列进行判定。实验表明，本发明基于词向量和LSTM检测SQL注入行为可以有效的判别SQL注入攻击。

著录项

公开/公告号CN109873800A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-06-11

原文格式PDF
申请/专利权人四川大学;
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申请/专利号CN201811507260.2
发明设计人方勇;黄诚;刘亮;
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申请日2018-12-11
分类号
代理机构
代理人
地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
入库时间 2024-02-19 10:33:20

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-17

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):H04L29/06 申请公布日:20190611 申请日:20181211

发明专利申请公布后的视为撤回
2019-07-05

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20181211

实质审查的生效
2019-06-11

公开

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